智能废物管理系统采纳与环境绩效的序列中介机制：区块链透明度、企业形象及环境管理系统调节下的SWMS悖论检验

《Business Strategy and the Environment》：From Smart Waste Management to Environmental Performance: The Mediating Roles of Blockchain Transparency and Corporate Image in the Textile Industry

　　

智能废物管理中的数字投资并不会自动转化为环境绩效（EP）收益，这种技术—绩效差距在纺织服装（T&A）行业——全球第二大污染行业——尤为突出。本研究以资源基础观（RBV）、制度理论、技术接受模型（TAM）、技术—组织—环境框架（TOE）以及作为竞争性基线的技术决定论（TD）为理论基础，检验智能废物管理系统（SWMS）采纳是否直接改善EP，以及区块链技术（BCT）与企业形象（CI）是否中介这一关系，并以环境管理系统（EMS）为调节变量。研究人员使用PLS-SEM（SmartPLS 4）对来自孟加拉国294名T&A专业人士的调查数据进行分析，检验八条假设路径。SWMS对EP没有显著直接效应；相反，SWMS–EP关系通过BCT–CI序列路径被完全中介，且该路径被EMS强化。研究结果表明，若缺乏互补的声誉与治理机制，仅靠技术采纳不足以获得环境收益；这既为技术—绩效模型提供了理论修正，也为全球服装供应链中的绿色商业战略与循环经济激活提供了实践指导。

作者Md. Golam Sarower Rayhan等发表于《Business Strategy and the Environment》的研究，围绕纺织服装（T&A）行业中智能废物管理系统（SWMS）能否转化为环境绩效（EP）这一核心问题展开。研究背景在于，全球城市固体废物持续增长，T&A行业是重要贡献者，每年产生大量固体废物并占全球废物处置的显著比例，同时该行业也是全球第二大污染行业。孟加拉国作为T&A制造枢纽，面临国际利益相关者对透明“绿色”运营的规范压力。既有研究虽讨论BCT、CI与EMS，但尚缺乏对“数字采纳—组织声誉—最终绩效”序列路径的实证检验，SWMS与EP的直接关系在T&A行业 largely 未被探索，BCT、CI与EMS的关联亦研究不足。基于此，研究人员以资源基础观（RBV，强调稀缺、不可替代资源形成竞争优势）、制度理论（强调正式与非正式制度压力）、技术接受模型（TAM，解释用户技术接受）、技术—组织—环境框架（TOE，解释组织技术采纳）以及技术决定论（TD，认为技术自主决定组织结果）为理论基线，提出SWMS通过BCT与CI序列中介影响EP、EMS调节该路径的框架，并设置TD所预测的直接路径作为竞争性假设。研究结论表明，SWMS对EP无显著直接效应，SWMS–EP关系由BCT–CI序列路径完全中介，EMS强化该路径；技术采纳本身不足以产生环境收益，需声誉与治理机制互补。其意义在于首次在T&A行业实证检验SWMS–EP联系，识别BCT–CI序列中介链，将EMS作为制度调节变量，并提出“SWMS悖论”以挑战技术决定论，为绿色商业战略与循环经济激活提供理论与实践启示。

研究方法方面，研究人员通过文献综述构建概念模型，开发含26个题项的5点Likert问卷，面向孟加拉国T&A行业专家收集数据；样本来源包括Dhaka、Gazipur、Savar，并覆盖Narayanganj、Narsingdi、Chittagong、Mymensingh等地，初始获得303份，清洗后保留294份。分析采用SmartPLS 4.0的偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM），开展正态性检验、共同方法变异（CMV）控制、测量模型与结构模型评估、Bootstrap中介与调节检验以及重要性—绩效图分析（IPMA）。

研究结果保留原文小标题如下。4.1 正态性检验（Normality Test）：通过SmartPLS输出偏度、峰度、p值、T统计量、标准差与因子载荷，确认数据偏度和峰度处于可接受范围，p值均小于0.05，因子载荷均高于0.70，支持数据正态性与条目有效性。4.2 共同方法变异（CMV）控制：通过方差膨胀因子（VIF）均低于5以及Harman单因子检验中单因子解释39.36%方差（低于50%阈值），判断数据不存在严重CMV。4.3 测量模型：通过Cronbach's α、rho_a、rho_c、平均方差提取量（AVE）、Fornell–Larcker准则与异质—单质比（HTMT）检验收敛效度与区分效度；标准化均方根残差（SRMR）为0.087、规范拟合指数（NFI）为0.948，模型拟合可接受；EMS与EP、BCT与CI的FL交叉略有违反，但HTMT均低于0.85，被认为可接受。4.4 结构模型：Bootstrap路径分析显示SWMS→BCT（β=0.712）、BCT→CI（β=0.548）、CI→EP（β=0.668）显著，SWMS→EP不显著（β=?0.221，p=0.397），故H1—H3获支持、H4被拒绝；BCT→EP与SWMS→CI亦显著；R²分别为0.841、0.764、0.747，Q²分别为0.747、0.812、0.858，预测力较强。4.5 BCT和CI中介效应检验：Bootstrap间接效应SWMS→BCT→EP（β=0.468，LL=0.411，UL=0.525）与SWMS→CI→EP（β=0.491，LL=0.417，UL=0.565）均显著，支持H5、H6。4.6 EMS调节效应检验：EMS×CI→EP（β=0.018，LL=0.010，UL=0.026）与EMS×SWMS→EP（β=0.023，LL=0.017，UL=0.029）的偏差校正置信区间不含零，支持H7、H8。4.7 重要性—绩效图分析（IPMA）：CI重要性最高（0.519）而绩效为75.88%，是优先改进领域；BCT重要性0.266、绩效78.83%；EMS重要性0.259、绩效73.59%；SWMS重要性0.127、绩效79.55%。

讨论部分表明，八条假设中七条获支持，仅H4被拒绝，形成“SWMS悖论”：单独技术投资不能直接转化为EP，需借助BCT透明化与CI声誉机制，并由EMS强化。研究与管理启示指出，短期应优先部署SWMS并开展培训，落实ISO 14001环境管理系统；长期应通过BCT提升供应链透明与可追溯性，积累CI；政策层面可通过税收激励、技术进口税豁免和低息贷款促进采纳，并降低绿色洗绿风险。理论启示强调挑战技术决定论，提出数字工具、组织形象与正式治理之间的“战略对齐”，并丰富TAM、RBV与制度理论的解释。

研究结论部分翻译（浓缩）如下：T&A行业为制造国创造显著收入，但相关国家承受显著环境损害；快时尚需求增长和交货期缩短使企业为按时完成订单和最大化利润而忽视有效废物管理。SWMS可引入自动化与可追溯性，BCT有助于确保透明与可追溯，但企业仍因初始高成本和利润顾虑而犹豫，这反映时尚与纺织领域区块链采纳的成本、组织准备和行业认知障碍。随着利益相关者和消费者感知的CI因技术实施而改善，企业将倾向于使用相关技术；同时企业应聚焦改善EP。尽管实施SWMS未必直接正向影响EP，但它可能是确保可持续要求得到满足的重要方式，EMS则调节整个过程并促进各组成部分的正向结果。利益相关者和国家政策制定者应推动T&A部门实施SWMS的规则与政策，T&A废物需紧急处理，技术、EP与SWMS的联合效应可帮助应对。最终，孟加拉国T&A循环经济转型不取决于技术本身，而取决于数字透明性与制度监测的战略整合，以建立全球品牌资产。局限包括：研究仅聚焦孟加拉国T&A行业，未细分纺纱、织造、针织、染整、整理等后向关联部门，且仅检验BCT中介而其他技术系统也可能被SWMS触发；未来可扩大地理范围、比较其他制造业、研究后向关联部门、检验RFID、传感器或QR码等中介，并进一步验证结果。