Spanish Forest Restoration and Adaptation Projects Structured Dataset: Composition, Characteristics, and Policy Implications

《Ecological Research》：Restoring Landscapes: A Structured Dataset of Forest Restoration Projects and Initiatives in Spain

　　

本数据集提供了西班牙森林恢复与适应项目的首次集中汇编，该数据集在REFORADAPT项目框架内开发，并得到西班牙生态转型与人口挑战部生物多样性基金会（Biodiversity Foundation of the Spanish Ministry for Ecological Transition and the Demographic Challenge）的支持。该举措回应了围绕生态系统恢复日益增长的政策势头，以及为规划和决策提供结构化、标准化信息的需求。研究人员通过双重途径收集数据：一是利用森林恢复相关关键词对欧盟和国家资助数据库（包括LIFE、INTERREG和SUDOE）进行系统性检索，二是由专家网络和合作组织补充贡献。这种方法能够识别大型项目以及官方来源往往缺失的小规模社区主导倡议。研究人员根据项目标题和摘要对项目进行筛选，并使用包含恢复类型、目标和退化原因等自定义变量的Excel模板对相关元数据进行标准化。最终数据集包含382项在西班牙全部或部分实施的举措。以保护物种和栖息地为目标的生态恢复是最常被指定的恢复类型，占所有分类记录的18%。与此同时，生物多样性保护是最常被识别的目标，出现在60%的项目中。野火是最常被处理的退化驱动因素，占所有记录发生案例的25%。欧盟LIFE计划是最常见的资金来源，出现在28%的项目中。这一结构化的综合性资源为认识西班牙恢复工作的多样性、范围和分布提供了见解，为比较分析、利益相关方合作和基于证据的政策制定提供了宝贵基础，以推进森林生态系统恢复和气候适应。本摘要的元数据可在JaLTER的MetaCat中获取，网址为https://doi.org/10.20783/DIAS.JLE.100，完整数据集可在https://doi.org/10.34810/data2194获取。

**西班牙森林恢复与适应项目结构化数据集：组成、特征与政策启示**

**一、研究背景与问题提出**

当前社会正面临前所未有的环境挑战，其根源主要在于自然资源的不可持续利用。在此背景下，森林生态系统恢复已成为全球关注的关键战略，旨在应对生物多样性丧失、气候变化、水资源短缺和土地退化等相互关联的危机。联合国生态系统恢复十年（United Nations Decade on Ecosystem Restoration）、波恩挑战（Bonn Challenge）以及《生物多样性公约》（Convention on Biological Diversity, CBD）等国际倡议已确立了宏伟的恢复目标，这些目标正逐步转化为法律承诺，尤其体现在近期通过的《欧洲自然恢复法规》（European Nature Restoration Regulation, NRR）中。

NRR代表了范式转变，它要求到2030年恢复至少20%的陆地和海洋生态系统，并责成各成员国制定国家恢复计划。尽管该法规设定了广泛目标和一系列生态指标，但其实施必须适应欧盟内部生态和社会政治的多样性。这对西班牙等地中海国家尤为重要——研究表明，气候变化对西班牙的影响预计比全球平均水平更为严重，气温升高和降水减少的趋势更为显著，野火和水资源短缺等环境压力对森林生态系统构成独特威胁。

为确保有效且因地制宜的恢复规划，必须采用基于证据的方法，从过去的经验中汲取教训。西班牙作为欧洲造林最多的国家之一，拥有悠久的森林管理和恢复历史。然而，尽管经验丰富，相关知识仍然分散、高度依赖具体情境，且往往缺乏国家层面的整合，这阻碍了从过往经验中学习的过程。

**二、研究内容与目标**

为填补这一空白，研究人员系统汇编了西班牙各地森林恢复和适应举措与项目的数据，并采用明确的纳入标准和标准化分类协议。由此产生的数据集涵盖了过去三十年间实施的广泛恢复工作，为未来基于数据的评估提供了坚实基础。该研究的主要目标是生成一个统一、结构化的数据库，以便进行比较分析，促进跨项目学习，从而指导更有效、更协调的恢复战略。该研究在REFORADAPT项目框架内开展，得到西班牙生态转型与人口挑战部生物多样性基金会的资助。

**三、主要技术方法**

研究人员采用双管齐下的数据收集策略：(1) 对欧盟和国家资助项目数据库（包括LIFE、INTERREG和SUDOE）进行系统性检索，覆盖1990年至2025年间在西班牙联合或独家实施的项目，使用“森林恢复”、“造林”、“气候变化适应”、“再野化”、“再造林”等关键词；(2) 通过专家网络和合作组织识别官方数据库中未记载的举措，包括RESTOR、Bosques Sostenibles、FIRE Foundation等组织的数据库。对于每个已识别项目，研究人员收集可用的在线信息，并使用ChatGPT（人工智能）辅助提取退化原因、目标和结果等文本内容，整个过程由作者完全监督并逐案例审查。随后，作者基于预定义分类清单对恢复目标、恢复类型和退化原因三个变量进行手动分类编码。

**四、研究结果**

**4.1 时间演变特征**

时间分析显示，自2010年以来项目数量稳步增加，在2022年达到峰值，共72个项目（占总数的19%）。这一峰值可能部分受到某些数据源仅收录截至2023年项目的影响。

**4.2 空间分布格局**

在空间分布上，加泰罗尼亚（东北部）的两个省份记录的举措数量最多，西班牙大陆北部、西北部和东部其他地区也较为活跃。相比之下，中部和南部地区以及加那利群岛和巴利阿里群岛的活动水平较低。

**4.3 恢复类型构成**

最常见的恢复途径是物种/栖息地保护的生态恢复和火灾后恢复（各占18%），其次是废弃农业或退化土地的造林（15%）、河岸和/或河流恢复（13%）以及森林经营（12%），合计占所有项目的76%。

**4.4 恢复目标分布**

首要目标是生物多样性保护（60%），其次是降低灾害风险（32%）、适应气候变化（19%）和减缓气候变化（15%）。

**4.5 退化原因分析**

引发这些项目的主要退化原因是野火（25%）、气候变化（18%）、其他原因（13%）、病虫害和入侵物种（11%）以及栖息地破碎化（11%）。

**4.6 资金来源机制**

在资金方面，仅46%的项目报告了预算信息。在有数据的项目中，记录的总预算为456,177,858欧元，平均每个项目约260万欧元。欧盟LIFE计划是最常报告的资金来源（28%），其次是西班牙生物多样性基金会（13%）。值得注意的是，27%的项目缺乏资金来源信息。

**五、数据质量控制与结构**

研究人员实施了多步骤质量控制流程：首先，使用Microsoft Excel筛选器检查数值变量，识别并纠正异常值；其次，对冗余或不一致表达的变量进行标准化；第三，对目标、退化原因和恢复类型的分类实施独立编码程序，两位作者并行分类，初始一致率平均为76%，分歧由第三方根据文本信息做出最终决定。

数据集包括一个名为“proyectos_restauracion_REFORADAPT.csv”的单一表格文件，包含382个项目、23个变量，涵盖项目ID、标题、缩写、自治区、省份、起止年份、摘要、退化原因、目标、主要结果、预算、资金来源、协调实体、项目链接、状态、面积、经纬度以及三个分类变量等信息。

**六、讨论与结论**

该结构化的综合性资源为认识西班牙恢复工作的多样性、范围和分布提供了重要见解。数据集涵盖了官方数据库通常缺失的小规模社区主导举措，填补了知识空白。其价值在于为比较分析、利益相关方合作和基于证据的政策制定提供基础，以推进森林生态系统恢复和气候适应。研究人员指出，该数据集的元数据可在MetaCat中获取，完整数据集可在CORA.RDR平台获取，采用CC BY-NC 4.0许可协议，支持灵活复用。

**研究结论：** 该研究成功构建了西班牙首个系统化、标准化的森林恢复与适应项目数据库，涵盖1990—2025年间382项举措。数据集揭示了恢复项目数量自2010年以来的持续增长态势，地理分布呈现明显的区域不均衡性，生态恢复和火灾后恢复是最常见的恢复类型，生物多样性保护是主导目标，野火是最主要的退化驱动因素，欧盟LIFE计划是最主要的资金来源。这一资源为西班牙乃至地中海地区的森林生态系统恢复和气候适应提供了重要的数据基础和决策支持工具，有助于推动更有效、更协调的恢复战略实施。