《European Journal of Neurology》：Associations Between the Brain Care Score and Structural Brain Changes and Cognitive Impairment Using Data From the Hamburg City Health Study
编辑推荐：
摘要
背景：脑护理评分（Brain Care Score，BCS）旨在促使患者针对痴呆、卒中和抑郁的可调控风险因素进行行为改变。研究人员调查了其与结构性脑改变和认知功能的关联，以评估其在早期预防中的效用。
方法：研究人员分析了基于人群的汉堡城市健康研究（Ham
摘要
背景：脑护理评分（Brain Care Score，BCS）旨在促使患者针对痴呆、卒中和抑郁的可调控风险因素进行行为改变。研究人员调查了其与结构性脑改变和认知功能的关联，以评估其在早期预防中的效用。
方法：研究人员分析了基于人群的汉堡城市健康研究（Hamburg City Health Study）的数据（参与者年龄为45–74岁）。改良版BCS（范围0–18）由生理、生活方式和社会因素推导得出。包括弥散张量成像（diffusion tensor imaging，DTI）在内的脑磁共振成像（MRI）提供了神经退行性变、血管性脑损伤和结构性脑网络组织的标志物。认知功能采用简易精神状态检查（Mini-Mental-State Examination，MMSE）和CERAD-Plus子测试进行评估。
结果：在2453名参与者中（平均年龄63.8岁，44%为女性，BCS中位数为11），较高的BCS与较少的血管性脑损伤相关：BCS每增加5分，白质高信号（white matter hyperintensity，WMH）负荷降低（相对增加0.81；95% CI [0.75, 0.87]），骨架化平均弥散率峰值宽度（Peak Width of Skeletonized Mean Diffusivity，PSMD）降低（相对增加0.97；95% CI [0.96, 0.98]）。较高的BCS还与更好的结构连接性相关（更高的全局效率，更低的聚类系数）。在认知方面，BCS每增加5分与更快的处理速度（相对增加0.96，95% CI [0.94, 0.98]）、更好的执行功能（相对增加0.94，95% CI [0.91, 0.97]）以及改善的语言流畅性（绝对增加0.57，95% CI [0.05, 1.10]）相关。
结论：BCS是一个简单的评分，涵盖了常见的年龄相关脑疾病的可调控风险因素，适用于大规模基于人群的队列。较高的评分与更健康的脑结构、网络组织和更好的认知功能相关，支持其在指导预防性干预中的作用。
试验注册：ClinicalTrials.gov编号，NCT03934957
脑护理评分与脑健康：一项基于人群的横断面研究解读
一、研究背景与目的
痴呆是全球重大公共卫生挑战，2021年全球所有病因痴呆患者估计超过5700万，受人口老龄化影响，预计到2050年这一数字将增加约两倍。结构性脑改变是认知衰退发展的关键中介因素，血管因素和神经退行性因素共同增加卒中和痴呆风险。高血压、糖尿病等血管风险因素可导致脑小血管病（cerebral small vessel disease，CSVD），表现为白质高信号（white matter hyperintensity，WMH）、腔隙灶和微出血等微血管病变，破坏脑连接并损害脑结构完整性。同时，神经退行性过程导致神经元丢失、突触功能障碍和皮质变薄，从而损害认知功能。高达40%的痴呆病例可归因于可预防的暴露因素，然而，将这些知识转化为个性化预防策略的有效工具仍然有限。
为弥补这一缺口，脑护理评分（Brain Care Score，BCS）被开发为一种实用的、基于证据的复合指数，涵盖生理、生活方式和社会因素。与传统血管风险评分不同，BCS不仅纳入高血压、糖尿病等常规心血管风险因素，还强调营养、睡眠和压力等生活方式因素，并设计为“正向”评分，即较高数值反映更健康的特征和行为，以优先考虑激励性。既往英国生物样本库（UK Biobank）分析表明，较高的BCS与较低的痴呆和卒中风险相关。本研究旨在验证并进一步探讨BCS与结构性脑改变（包括神经退行性和血管性脑损伤的影像标志物）及认知表现的关联，并首次纳入脑网络组织测量，以揭示可调控风险因素与认知衰退之间的潜在机制。
二、主要技术方法
研究人员分析了汉堡城市健康研究（Hamburg City Health Study，HCHS）中来自德国汉堡市45–74岁居民的2453名参与者数据。BCS由生理（血压、糖化血红蛋白、胆固醇、体质指数）、生活方式（营养、饮酒、吸烟、有氧活动、睡眠）和社会情绪（压力）三个领域组成，范围0–18分。所有MRI数据使用单一3T Siemens Skyra扫描仪采集，包括3D T1加权、T2加权液体衰减反转恢复（FLAIR）和弥散加权成像。影像处理采用QSIPrep 0.14.2流程，脑体积和皮质厚度通过Freesurfer v.6.0.1量化，WMH采用脑强度异常分类算法（BIANCA）结合局部自适应阈值估计（LOCATE）分割，PSMD按标准流程计算，结构连接组通过mrtrix_multishell_ss3t工作流重建并计算全局效率和聚类系数。认知功能采用MMSE及CERAD-Plus子测试评估。统计分析采用调整年龄、性别及其交互项的线性回归模型，BCS按每5分增量缩放。
三、研究结果
3.1 研究人群：2453名参与者中，平均年龄63.8岁，44%为女性。心血管风险因素普遍，72%患有高血压，27%患有高胆固醇血症，9%患有糖尿病。BCS中位数为11。
3.2 BCS与结构性脑改变的关联：调整年龄和性别后，BCS每增加5分与较低的WMH负荷（相对增加0.810）和较低的PSMD（相对增加0.970）相关，表明血管病变负荷减少和白质结构完整性更好。未观察到BCS与皮质厚度和脑体积之间的关联。
3.3 BCS与结构脑连接性的关联：BCS每增加5分与全局效率的轻微增加（绝对增加0.004）和全局聚类系数的降低（相对增加0.987）相关，表明较高的BCS与保留的长程连接和较少的主要白质通路破坏相关。
3.4 BCS与认知功能的关联：BCS每增加5分与更快的处理速度（TMT-A相对增加0.959）、更好的执行功能（TMT-B相对增加0.940）和更高的语言流畅性（绝对增加0.575）相关。未观察到与言语记忆的显著关联。
3.5 敏感性分析：在完全案例分析中，BCS与血管性脑损伤标志物的关联基本得到确认，但认知测量的关联未达到统计学显著性，效应方向一致但有所减弱。
四、讨论与结论
本研究证实了BCS与结构性脑改变和认知表现的关联，并首次展示了BCS与结构脑网络组织的关联。较高的BCS与较少的血管性脑损伤、保留的结构连接性和更好的多域认知表现相关。这些发现与UK Biobank的研究结果一致，并扩展了PSMD、脑网络组织和多认知域的分析。BCS与神经退行性标志物无关联，可能反映BCS捕获的可调控风险因素主要作用于血管通路而非直接神经退行性过程。BCS的多维构成使其比传统血管风险评分提供更广阔的视角。研究局限性包括横断面设计无法推断因果关系、自我报告生活方式因素可能存在回忆偏倚、单城市招募限制普遍性等。未来需开展前瞻性纵向研究和干预试验，以评估BCS改善是否能转化为CSVD进展减少、认知功能增强和卒中及痴呆发病率降低。
研究结论：研究结果表明，BCS与结构性脑健康、脑网络组织和认知表现的影像标志物相关。BCS捕获了与脑血管疾病和痴呆病理生理机制相关的可调控生理、生活方式和社会风险因素。通过识别CSVD、认知衰退和脑血管事件高风险个体，BCS可作为指导行为改变和支持预防策略的有价值工具，以减轻卒中和痴呆负担。
