使用功能共振分析方法（FRAM）描述社区药房的处方调配过程 社区药房的处方调配是一个涉及多个相互关联的职能和参与者的复杂社会技术系统

《Research in Social and Administrative Pharmacy》：Using Functional Resonance Analysis Method (FRAM) Approach to Describe Prescription Dispensing in Community Pharmacies

　　

摘要

背景

社区药房的处方调配是一个复杂的过程，要求药房人员在确保用药安全的同时不断适应变化的情况。然而，目前仅有有限的研究描述了处方调配在日常实践中的具体实施方式。本研究采用功能共振分析法（FRAM）来描述社区药房的处方调配，以刻画各项任务之间如何相互关联、日常实践中变异性如何产生，以及药房人员如何为安全进行适应。

方法

在美国某医疗机构旗下的两家社区药房开展了一项定性观察研究。两名经过培训的研究人员完成了三轮直接观察，共计36小时。观察笔记经独立分析后，构建了处方调配的FRAM模型。该模型通过研究团队讨论进行了完善，并经药房经理验证。

结果

最终的FRAM模型包含8个阶段中66个相互关联的功能，从药房收到处方的患者取药的全过程，表明调配并非一个简单的逐步过程。药房人员频繁调整其工作流程以应对保险问题、药物短缺、处方澄清和患者请求。早期任务中的微小变化往往影响后续步骤，要求工作人员重新组织工作、相互协调，并从干扰中恢复，以确保流程安全运行。该模型还显示，药剂师在做出临床决策和管理突发情况方面发挥着关键作用。

结论

FRAM提供了处方调配在日常实践中如何执行的详细图景。通过展示不同任务之间如何相互连接以及药房人员如何适应变化的条件，FRAM为改进药房工作流程、支持新的药房服务以及设计加强用药安全的干预措施奠定了基础。

章节片段

背景

社区药房中的处方（Rx）调配是一个高度复杂且对认知要求很高的过程，在用药安全中扮演着核心角色。作为药品到达患者手中的最后一个专业环节，调配需要准确解读处方、做出临床判断，并核实患者特定因素。社区药房通常需要在显著的时间压力下处理大量的处方量（Abebe等，2021；Chui，2018）。基于产品的报销模式

数据收集

数据收集工作于2024年4月至10月期间在美国威斯康星州某医疗机构旗下的两家社区药房通过三轮直接观察进行。数据收集前，一位定性研究专家（NJ）对所有观察者进行了培训。培训内容包括精选阅读材料和实践观察，随后进行团队讨论，以确保数据收集前的观察和记录具有一致性。每轮包含每个地点一个六小时的观察会话

结果

两家参与研究的社区药房报告的周处方量分别为723份，配备1.25名药剂师和2名技术员（地点1）；2,457份，配备3.4名药剂师和5.2名技术员（地点2）。额外的地点特征已在我们的先前研究中报道（Hoffins等，2026）。两家药房都对更好地了解其调配工作流程以指导潜在的改进感兴趣。

共识别出66个功能，代表了处方调配过程。为

讨论

本研究采用FRAM来描述社区药房调配在日常实践中如何执行，而非将其视为简化的线性工作流程。通过识别8个阶段中的66个功能，分析揭示了传统流程图中常常隐藏的内容：调配并非一系列整齐的孤立任务，而是一个由相互依存的功能、变化的条件和持续的调整组成的社会技术系统。这与更广泛的FRAM文献是一致的，

CRediT作者贡献声明

Jamie Stone：项目管理，资金获取。Nora Jacobson：写作 – 审阅与编辑。Elin Lehnbom：写作 – 审阅与编辑。Michelle Chui：写作 – 审阅与编辑，资金获取，概念化。Shiying Mai：写作 – 审阅与编辑，写作 – 初稿撰写，可视化，验证，方法学，形式化分析，概念化。Katherine Moore：可视化，方法学，形式化分析。James Ford：写作 – 审阅与编辑，验证，资金

致谢：

作者感谢Doug Smith博士分享其专业知识并就功能共振分析法（FRAM）提供宝贵的指导，这为本研究中FRAM模型的开发和解释提供了依据。我们感谢所有参与本研究的社区药房人员支持观察数据的收集和慷慨分享他们的时间与专业知识。最后，我们感谢Rutuja Gadgil、Stephanie Resendiz和Emily Hoffins，以及所有

Shiying Mai|Katherine G. Moore|James Ford|Aaron M. Gilson|Jamie A. Stone|Nora Jacobson|Elin C. Lehnbom|Michelle A. Chui