卫生系统临床人工智能部署管理框架 C-TACT：回顾性应用与前瞻性验证

《npj Digital Medicine》：Clinical AI governance for scalable innovation in value based healthcare systems

摘要

卫生系统部署临床人工智能（AI）的速度超过了它们对其管理的速度，现有的框架更侧重于风险监控而非运营学习与规模扩展。南加州永久医疗集团（SCPMG）开发的“协作技术采用以促进护理转型”（C-TACT）框架将管理内容分为三大支柱（人员、流程和技术）以及四个生命周期阶段（供应商评估、试点测试、规模扩展和维护），每个阶段都通过一个基于领域权重的记分卡来具体实施。规模扩展和维护阶段的记分卡将业务执行和运营成效作为加权指标，其中采用了分析层次过程法（一致性比为0.0037）。在一个示例性的回顾性应用中，该记分卡在三种不同的权重分配方案下，将SCPMG实施的两次AI项目与四个匿名对比项目区分开来，得分差距约为30分。这一差异展示了该框架在对比分析中的表现。然而，这并不能证明其具有真正的区分能力，因为对比项目的得分是事后重新计算的，并未在盲法条件下进行评估。本文将C-TACT框架作为一种管理工具和方法论示例进行介绍；需要通过前瞻性的、盲法验证来证实其在实际应用中的区分和预测能力。