脑胶质瘤多模态影像与分子病理数据集：63例成人病例的构建与应用

《Scientific Data》：Pre- and postoperative multi-sequence MRI-CT and pathological feature dataset

　　

摘要

脑胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤，具有显著的侵袭性、高复发率及明显的瘤内异质性。这些特征使得精准诊断、准确预后评估及个体化治疗方案的制定面临重大挑战。临床实践需要全面整合多模态影像信息与病理特征以提高诊断准确性，依赖于术前术后影像的纵向对比以增强预后评估能力，并结合结构化临床信息、影像数据分析及病理分类特征来指导个体化治疗。尽管基于单模态影像或孤立分子数据的研究已取得一定进展，但同时整合完整术前术后多序列磁共振成像（MRI）与计算机断层扫描（CT）影像、系统性分子病理谱及结构化临床信息的公开数据集仍然有限。本研究构建了一个包含63例成人胶质瘤病例的疾病专用数据集，涵盖WHO I–IV级，并按照2021年《中枢神经系统肿瘤WHO分类》（CNS5）进行分级。数据集提供术前术后配对的T1加权像、T2加权像、T1加权增强像、T2加权FLAIR序列及CT序列。该数据集涵盖了关键分子病理特征，包括异柠檬酸脱氢酶1（IDH1）突变状态、1p/19q共同缺失状态、O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶（MGMT）启动子甲基化状态、表皮生长因子受体（EGFR）扩增、α-地中海贫血/智力障碍综合征X连锁（ATRX）表达以及细胞增殖指数（Ki-67）。此外，数据集还整合了WHO分类与分级、详细病史、手术记录、免疫组化结果、总生存期及生存状态等结构化临床信息。所有数据均已经过标准化预处理、严格的去标识化处理及系统化整理。本数据集旨在支持胶质瘤影像算法的开发及影像-分子关联研究，从而推动该领域精准医学的发展。