DRFF-R2：面向多场景无人机射频指纹识别的真实数据集

《Scientific Data》：A Multi-Scenario UAV RF Dataset with Real-World Acquisition and Signal Processing Benchmarking

　　

摘要

我们提出了一个真实的多场景无人机（UAV）射频（RF）数据集，名为DRFF-R2，该数据集使用专用采集平台在多种操作条件下收集。所有信号均在统一框架内采集，以确保硬件配置和环境设置的一致性。该数据集被系统地组织为七个定义明确的子集，对应不同的操作和信号组成场景，以便于结构化实验。每个文件都遵循清晰注释的命名约定，以便于数据索引和可重复分析。该数据集包含来自26架无人机单元的射频录音，涵盖8种不同型号，采集于不同的飞行状态、高度、速度、采集日期和接收器配置下。通过涵盖多样的采集设置和信号组成，该数据集为未来的无人机射频信号研究提供了全面的资源，包括射频指纹（RFF）识别、型号级识别、飞行状态分析、时变RFF研究和抗干扰信号处理。