自主人工智能眼底检查实现白人与非白人青少年糖尿病视网膜病变筛查完成率等效

《Nature Communications》：ACCESS2 study: the potential for autonomous AI to mitigate disparities in diabetic retinopathy screening in youth

　　

摘要

少数族裔和医疗资源不足地区的青少年接受糖尿病视网膜病变筛查的可能性较低，但患糖尿病视网膜病变的风险却更高。我们假设，自主人工智能眼科检查可以缩小少数族裔青少年在筛查方面的差距。本前瞻性研究纳入了397名白人及非白人1型糖尿病（72%）和2型糖尿病（28%）青少年，在糖尿病就诊时参与研究。参与者接受了自主人工智能糖尿病眼底检查和光学相干断层扫描（OCT）成像。主要结局指标为白人与非白人青少年之间筛查完成率的等效性。次要结局指标为人工智能诊断与预后标准的诊断准确性。基线时，白人队列中参与者既往已完成眼底检查的比例更高（79.8%对61.8%，p < 0.0001）。人工智能干预后，白人队列中99.5%、非白人队列中98%的参与者完成了自主人工智能糖尿病眼底检查，表明实施后筛查完成率达到等效水平。与标准阅片分级相比，人工智能检测轻度以上糖尿病视网膜病变的敏感度为100%（95%置信区间：67.6%，100%），特异度为76%（95%置信区间：71.4%，79.9%）。在临床服务点实施自主人工智能可提高糖尿病眼底检查的可及性和完成率，在白人与非白人青少年之间实现了等效的筛查完成率，表明其具有缩小糖尿病视网膜病变筛查差距的潜力。研究注册号：NCT05463289。