《Nutrients》：Independent and Joint Associations of Diet Quality and Rest–Activity Rhythm Phenotypes with Frailty Among Rural Older Adults
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目的：本研究旨在识别休息–活动节律（RAR）表型，并探讨RAR表型与饮食质量同农村老年人衰弱之间的独立及联合关联。方法：本横断面研究纳入1203名65至85岁中国农村老年人。采用加速度计衍生的日间稳定性（IS）、日内变异性（IV）和相对振幅（RA），通过潜在剖
目的：本研究旨在识别休息–活动节律（RAR）表型，并探讨RAR表型与饮食质量同农村老年人衰弱之间的独立及联合关联。方法：本横断面研究纳入1203名65至85岁中国农村老年人。采用加速度计衍生的日间稳定性（IS）、日内变异性（IV）和相对振幅（RA），通过潜在剖面分析（LPA）识别RAR表型。饮食质量采用中国优选饮食质量评分（CPDQS）评估，衰弱采用Fried衰弱表型（FFP）评估。将RAR表型与按中位数二分类的饮食质量组合为联合分组。分别采用稳健线性回归和有序logistic回归检验其与衰弱评分及衰弱严重程度的关联。按性别和年龄组进行亚组及交互作用分析。结果：识别出5种RAR表型。与稳健节律表型相比，严重紊乱表型与衰弱评分高0.516分及衰弱严重程度更高的比值增加148.6%相关，碎片化低振幅表型与衰弱严重程度更高的比值增加49.3%相关。饮食质量评分每增加10分，与衰弱评分降低0.127分及衰弱严重程度更高的比值降低29.3%相关。联合分析显示，典型节律和碎片化低振幅表型分别合并较低饮食质量时均与更高的衰弱相关（β = 0.229，OR = 2.020；β = 0.250，OR = 2.179）。最高衰弱评分见于严重紊乱合并较低饮食质量组（β = 0.600；OR = 2.774）。严重紊乱组合无论饮食质量较高（β = 0.512；OR = 3.092）还是较低（β = 0.600；OR = 2.774），均与更高的衰弱相关。未观察到按性别或年龄组的总体交互作用证据。结论：更好的饮食质量和更稳健的RAR模式与较低的衰弱独立相关。同时考虑这两个因素可能为老年人衰弱相关行为因素提供更广阔的视角。
衰弱（frailty）是常见老年综合征，与失能、跌倒、住院和死亡风险增加相关，且具有动态、潜在可逆性，因此早期非药物干预对老年人尤为重要。饮食是可改变生活方式因素，较低蛋白质、维生素D和叶酸摄入及较高添加糖摄入与更高衰弱相关，充足抗氧化维生素摄入与较低衰弱风险相关，健康膳食模式亦与较低衰弱风险相关；相比单一营养素或食物，整体饮食质量（diet quality）可综合反映膳食充足性、平衡性和健康性。昼夜节律紊乱与代谢、心血管、神经等年龄相关不良结局相关；休息–活动节律（RAR）由连续腕部活动记录衍生，是自由生活条件下24 h昼夜节律的可观察行为表现，可表征日常活动与休息模式的稳定性、碎片化和振幅。已有前瞻研究提示较弱、不稳定和更碎片化的RAR与衰弱发生及进展相关，但既往多考察单个RAR参数，个体内节律特征共现了解不足；聚类识别RAR模式与认知、疲乏和死亡相关，但其与衰弱的证据有限。RAR特征与膳食模式、饮食质量和进餐时间相关，可能共同关联健康结局，但既往多依赖自报时型或睡眠时间，而非客观24 h休息–活动组织。饮食质量与客观识别的RAR表型是否联合关联衰弱尚不清楚，故研究人员开展本研究。
研究人员基于中国山东省农村“Healthy Aging and Lifestyle Enhancement Project”基线调查开展横断面研究，基线1906名参与者中最终纳入1203名65~85岁农村老年人，识别RAR表型并分析其与饮食质量同衰弱的独立及联合关联。研究得出，更好的饮食质量和更稳健的RAR模式与较低衰弱独立相关；严重紊乱表型无论合并较高或较低饮食质量均与更高衰弱相关，碎片化低振幅和典型节律表型合并较低饮食质量亦与更高衰弱相关。该研究从饮食质量与24 h休息–活动组织组合的角度，为老年人衰弱相关行为因素提供了更全面的观察视角。
技术方法概括（不超过250字）：数据来自中国山东省农村“Healthy Aging and Lifestyle Enhancement Project”基线调查，最终纳入1203名65~85岁农村老年人。关键方法包括：连续7天非优势腕部三轴加速度计（ActiGraph wGT3X-BT）采集，经GGIR流程计算日间稳定性（IS）、日内变异性（IV）和相对振幅（RA）；采用潜在剖面分析（LPA）识别RAR表型；以半定量食物频率问卷（FFQ）结合中国优选饮食质量评分（CPDQS）评估饮食质量；以Fried衰弱表型（FFP）评估衰弱；采用稳健线性回归和有序logistic回归分析独立及联合关联，并行亚组、交互作用及敏感性分析（包括部分比例优势模型、错误发现率校正和BCH校正等）。
3.1 基线特征：通过比较不同衰弱严重程度组的基线特征发现，衰弱程度较高者年龄更大、男性更多、慢性病更多且饮食质量更低，同时IV更高、IS和RA更低。
3.2 潜在剖面分析结果：通过潜在剖面分析比较2~8类模型拟合，最终保留5类解，识别出日间不稳定表型、碎片化低振幅表型、典型节律表型、严重紊乱表型和稳健节律表型。
3.3 RAR表型与衰弱的关联：通过完全校正的稳健线性回归和有序logistic回归发现，与稳健节律表型相比，碎片化低振幅表型与更高衰弱评分及更严重衰弱相关，严重紊乱表型关联更强；日间不稳定表型和典型节律表型与衰弱无显著关联。
3.4 饮食质量与衰弱的关联：通过完全校正模型发现，CPDQS每增加10分，衰弱评分降低0.127分，衰弱严重程度更高的比值降低29.3%。
3.5 饮食质量、RAR表型与衰弱的联合关联：通过将5种RAR表型与按中位数二分类的饮食质量交叉分组后发现，碎片化低振幅合并较低饮食质量、典型节律合并较低饮食质量均与更高衰弱相关；严重紊乱合并较高或较低饮食质量均与更高衰弱相关，其中严重紊乱合并较低饮食质量组衰弱评分最高。
3.6 敏感性分析：通过部分比例优势模型、FDR校正、BCH校正及排除低体力活动标准的衰弱评分分析发现，主要结果方向和幅度总体相似；FDR校正后，较高饮食质量和严重紊乱表型的关联仍显著，而部分联合及碎片化低振幅关联不再显著，部分阈值特异性估计不稳定。
3.7 亚组分析：通过按性别和年龄组进行完全校正回归及Wald交互检验发现，女性中估计值数值上较大但置信区间较宽；未发现按性别或年龄组的总体交互作用证据。
讨论部分总结：研究识别出5种RAR表型，较好饮食质量和较稳健RAR模式与较低衰弱独立相关；联合分析提示严重紊乱表型无论饮食质量高低均与更高衰弱相关，碎片化低振幅和典型节律表型合并较低饮食质量亦与更高衰弱相关；交互检验未提示饮食质量修饰RAR表型与衰弱关联。研究优势包括多天腕部加速度计客观评估RAR及GGIR标准化处理；局限包括横断面设计不能推断因果、FFQ存在回忆和测量误差、CPDQS本地化评分限制可比性、单省农村招募可能产生选择偏倚、衰弱人数少（n = 34）限制有序回归和亚组分析精度，部分比例优势模型估计不稳定。研究结论翻译：更高的饮食质量和更稳健的RAR模式与农村老年人较低衰弱相关。严重紊乱表型合并较高或较低饮食质量，以及较低饮食质量合并碎片化低振幅或典型节律表型，均与更高衰弱相关。这些发现为饮食质量和24 h休息–活动组织与老年人衰弱关联提供了新视角。
