苹果渣中植物神经酰胺的绿色提取、富集与结构鉴定研究

《Molecules》：Unlocking Nanocomposites via Cast Film Extrusion: Processing–Structure–Property Relationships of PLA Sheets Containing Silver Nanoparticles

　　

摘要

苹果渣是果汁行业的主要农业工业副产品，至今仍是一种未被充分开发的高价值鞘脂类脂可再生资源。本研究开发了一套更为可持续的整合流程，利用不含氯代溶剂和正己烷的溶剂，从三种在地理来源、栽培方式和加工历史方面有所差异的苹果渣样品中富集和回收植物神经酰胺。通过超声辅助萃取评估了九种醇水溶剂体系，以在提取效率与环境绩效之间取得平衡。对植物神经酰胺富集组分进行UHPLC-VIP-HESI-MS/MS脂质组学分析后，推测性注释了64种CER（神经酰胺）和GlcCER（葡萄糖神经酰胺）分子种属，其中以植物鞘氨醇基种属为主。随后通过半制备高效液相色谱纯化这些组分，获得了四种主要GlcCER，并通过高分辨率质谱和一维/二维核磁共振波谱阐明了其结构。GlcCER总含量分别为：博登湖有机苹果渣（E1）391 mg/kg干渣，萨勒-乌纳斯塔特有机苹果渣（E2）264 mg/kg，萨勒-乌纳斯塔特常规苹果渣（E3）402 mg/kg。总体而言，该流程整合了绿色提取、可持续下游加工和先进分子表征技术，展示了苹果渣在循环生物经济框架内进行高价值鞘脂增值利用的潜力。此外，这一简化的三步工艺证明了其在千克级规模上的可行性，并为进一步放大研究以走向潜在工业化应用提供了实用基础。