摘要
数字化与绿色发展的协同日益成为城市可持续发展的核心议题，然而仅凭耦合协调度（CCD）的均值难以揭示其分布动态、区域不平等、空间依赖及局部异质性。本文基于2012至2023年长江经济带（YREB）108个城市的1296个"城市—年"观测值，构建了数字化（DIG）、绿色发展（GRE）以及耦合协调度（CCD）指标体系，并综合运用核密度估计、Dagum基尼系数分解、全局莫兰指数（Global Moran's I）及局部回归进行分析。模型选择明确比较了混合OLS、纯空间GWR型基准、时间加权回归（TWR）以及时空加权回归（GTWR）。结果表明，CCD均值从0.3622上升至0.5747，同期单独报告的耦合度（C）从0.5312升至0.7745。CCD分布整体右移，离散程度在2018年前后达到样本期最低，此后趋于扩大。整体基尼系数由0.0873降至0.0693，而净区域间贡献率则从37.68%上升至49.90%。CCD持续呈现显著的空间正自相关。在模型比较中，GTWR获得了最低的普通LOOCV RMSE、稳定性筛选下最低的AICc以及最弱的残差空间依赖性；分块预测敏感性检验则揭示了任务特定的权衡取舍。局部GTWR面估计显示，经济发展与产业升级的系数最为一致地呈正值，但双向固定效应模型（TWFE）削弱了这些城市内系数，进一步支持对其非因果解释的定位。
