欧盟与塞尔维亚农业领域人工智能应用的法律框架、人本效益与农村转型研究

《Sustainability》:Legal and Economic Ecosystem Transformation Through AI: Innovation Challenges for Human-Centric Development

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月24日 来源:Sustainability 4.1

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   摘要

  

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当前向人工智能(AI)应用的技术转变正在逐渐重塑法律和经济生态系统的运作方式,尤其是在农业领域。本研究聚焦于欧盟(EU)及作为欧盟候选国的塞尔维亚共和国的农业经济学、政策与农村发展问题。研究基于对过去十年学术文献以及欧盟、国际和塞尔维亚政策文件的结构化综述,包括《人工智能法案》、《人工智能数字综合法案》、《数据治理法案》以及2027年后《共同农业政策》提案。实证部分是对来自三个专业群体——农民、律师和工程师的150名受访者进行的探索性横截面调查。研究对AI应用所感知的人本发展潜力的四个研究假设进行了检验;其中一个得到证实,两个部分证实,一个未得到证实。在法律框架的六个监管维度上,重大变革渠道被映射到农业AI用例,显示欧盟法律的人本保障措施适用效果不均衡:农民信用评分、季节性劳动力管理、公共福利资格评估以及嵌入机械的AI属于高风险义务范畴,而农艺决策支持系统则主要受数据保护法、《数据法案》和合同安排的管辖。调查结果显示,三个群体对AI所感知的人本效益存在差异,农民报告的预期效益最低,且感知到的排斥风险和劳动力替代风险最高。在对专业群体及其他感知因素进行控制后,对机构的信任和法律保护是唯一与预期效益显著相关的构念,群体间的差异主要由信任度、AI素养和感知数据主权方面的差异所解释。研究识别出若干创新挑战,主要包括代际数字鸿沟、劳动力转型、平台集中度和制度能力;这些问题在塞尔维亚尤为突出,该国绝大多数农业经营体为家庭农场。所提出的人本导向农业-农村AI转型(HCAT)框架将这些挑战与四个治理支柱、十二项工具和十二项监测指标相关联,作为概念性贡献供未来研究验证,并为候选国在政策和框架方面与欧盟对齐提供了分阶段的方法。
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