基于扩散加权成像全肿瘤ADC直方图分析预测腺样囊性癌组织学分级及实性成分状态的可行性研究

《Diagnostics》：Apparent Diffusion Coefficient Histogram Analysis of Adenoid Cystic Carcinoma of the Head and Neck: Correlation with Histological Grade and Exploratory Survival Analysis

　　

摘要

背景：本研究旨在评估基于扩散加权成像（DWI）所获得的全肿瘤表观扩散系数（ADC）值直方图分析在预测腺样囊性癌（ACC）组织学分级和实性成分状态方面的可行性。方法：本回顾性研究纳入168例接受术前3.0 T MRI及DWI检查的头颈部原发性ACC患者，按分级分层随机分配至推导队列（n = 107）和内部验证队列（n = 61）。通过相关性分析提取并降维全肿瘤ADC直方图特征，并将区分度最高的两个特征纳入logistic回归模型。采用Cox回归分析总生存期。结果：仅ADC₁₀（ADC的第10百分位数）在推导队列和验证队列中对III级ACC的受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为0.821（95%置信区间[CI] 0.727–0.899）和0.780（95% CI 0.643–0.895）；对实性成分状态的AUC分别为0.743和0.709；加入低ADC体积未提高区分能力（DeLong p ≥ 0.468）。模型输出在合并队列中与总生存期相关（每标准差的危险比，1.627），但在验证队列中或与分级调整后未显示相关性。结论：ADC₁₀在内部验证中对III级ACC表现出良好的区分度，加入低ADC体积未进一步提升；其预后价值尚未确认，需进行多中心外部验证。