基于SDOF-TF框架通过非侵入性动脉脉搏信号表征非典型心血管动力学患者的个体特异性特征
《Diagnostics》:Subject-Specific Cardiovascular Signatures Revealed by Arterial Pulse Signals in Patients with Heart Diseases—Part II: Special Cases
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时间:2026年10月24日
来源:Diagnostics 3.8
摘要
研究目的:本研究评估从非侵入性动脉脉搏信号中获取的心血管(CV)参数是否能够揭示具有非典型CV动力学特征的患者个体特异性特点。方法:共纳入七例特殊病例患者,包括一例心脏移植(HTx)受体以及存在心率过缓(低心率,HR)、双峰切迹(DN)偏低和间歇性动脉脉搏波形(APW)变异的患者,在心脏康复(CR)期间进行了三次随访。利用微制造触觉传感器采集桡动脉(RA)和颈动脉(CA)信号,并采用单自由度时频(SDOF–TF)框架进行处理以提取多种CV参数。分析重点在于对每位患者的个体特异性CV模式进行描述性表征。结果:患者表现出高度异质性的CV特征。低心率个体运动后的心率变化相对有限;低DN形态个体表现出较低的谐波幅度升高;间歇性APW变异个体在静息和运动后恢复期间表现出APW形态的周期性变化。虽然静息状态下各患者的CV模式存在差异,但运动后评估揭示了更具个体特异性的差异,包括同一表型分组病例亚组内个体间的差异。在所有患者和随访中,RA测量提供了更稳定且更易解读的个体特异性CV模式,而CA测量更易受到运动伪影(MA)和传感器噪声的影响。对于存在间歇性APW变异的患者,CA信号质量极差,限制了其生理意义解读的适用性。结论:SDOF–TF框架实现了这七例特殊病例中个体特异性、多参数CV动力学的表征。研究结果展示了动脉脉搏分析在个体化表征非典型CV动力学方面的潜在价值。未来需要开展更大规模患者队列研究以进一步验证这些发现并确立其临床应用价值。
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