摘要
背景：森林火灾过火面积反映天气、燃料、地形及响应条件，但事件层面的关联分析对数据关联方式和时间测量精度较为敏感。方法：我们分析了土耳其六个省份2016年至2025年间的行政火灾记录，将过火面积与原始事件标识符进行匹配核对，审核了逐月气象站数据来源及空间位置，并比较了正面积Gamma模型与含零Tweedie/两分量模型，同时进行了地理敏感性分析。结果：火灾台账共包含364起事件，其中363起具有气候协变量；357个此前被错误分配的过火面积值已依据原始登记记录予以更正。在332起过火面积大于零的火灾中，逐月最低相对湿度与记录面积在Gamma模型中呈正相关（平均面积比值1.057，95% CI 1.016–1.100；名义p = 0.007；四预测变量FDR校正后p = 0.026），但解释偏差仅占2.8%。含零Tweedie模型（n = 363）给出的关联程度较小（比值1.043；名义p = 0.015），在FDR校正后不再显著（p = 0.058）。共有353个森林火灾位置通过了初步筛查，但原始气象站分配情况及火灾当日湿度仍未经核实。结论：有限的解释能力以及逐月暴露聚合方式使因果性或操作性火灾风险解读难以成立。可审计的事件级来源关联至关重要，因为结果错位可能逆转表观气候关联。
