综述：健康成年人脑电微状态特征的系统综述与规范参考构建

《Neurology International》：Mapping EEG Microstates Across Physiological States: A Systematic Review

　　

摘要

背景：脑电图（EEG）微状态是索引毫秒级大尺度网络动态的短暂拓扑构型。尽管在临床研究中已得到广泛探讨，但其健康受试者中的特征描述仍不够完整，阻碍了正常与病理动态的区分。方法：遵循PRISMA 2020指南，我们在PubMed、Scopus、Springer、Web of Science和Google Scholar中检索了2019年6月至2025年6月间发表的相关研究（PROSPERO注册号：CRD420251106374）。在5052条记录中纳入了91项研究；使用ROBINS-I评估偏倚风险。提取了A至F类微状态的持续时间、频率、覆盖率、拓扑分布和转移概率，并根据聚类解的大小（K = 4与K ≥ 5）对所贡献的证据进行了分类特征化。结果：微状态D和C的平均持续时间最长（78.14 ms和77.04 ms），A和B居中（69.24 ms和66.51 ms），E和F最短（59.93 ms和58.75 ms）；E和F仅由K ≥ 5的聚类解支持。最高的转移概率（B ? F、E → C）仅基于4至5项研究，而证据最充分的路径为B → A、B → C、B → D和C → D。结论：这些发现是迈向健康成年人规范性参考的第一步，但仍需标准化聚类方法、滤波参数和转移概率指标。