摘要
目的：本研究的目的是评估利用牛津髋关节评分（OHS）预测EQ-5D-3L效用值的映射模型，并在全髋关节置换术（THA）前后对这些模型进行验证。方法：分别采用在不同中心接受全髋关节置换术的患者回顾性队列数据来建立（n = 3981）和验证（n = 7168）预测模型。术前及术后一年收集患者的人口学特征、体质指数（BMI）、OHS和EQ-5D数据。采用广义线性回归构建预测模型。结果：在建模队列中，OHS平均值从术前的20.8改善至术后的39.6；EQ-5D平均值从术前的0.391改善至术后的0.788。术前（r = 0.690）和术后（r = 0.777）OHS与EQ-5D之间均观察到显著（p < 0.001）的相关性，变化值（r = 0.611）和综合评分（r = 0.812）之间亦呈显著相关。四个利用OHS预测EQ-5D的模型解释了38.5%至65.9%的方差。年龄和BMI未能改善模型拟合度。大多数模型预测的平均EQ-5D效用值与观测值存在统计学差异，但所有差异均低于最小临床重要差异（MCID）。纳入OHS各个单项评分仅使模型性能略有改善（<2%）。外部验证显示在队列水平上一致性良好，但个体水平预测准确性较低（变化值的MCID内比例为27.7%，术后评分的MCID内比例为65.0%）。结论：在队列水平上，可以从OHS可靠地估计EQ-5D-3L效用指数。但个体患者预测效用值超出MCID的错误比例从三分之一到三分之二以上不等，具体取决于所评估的数据，因此不宜在患者个体层面采用该模型。
