《Journal of Transport Geography》：Special issue: Gender gap in mobility geographical dimensions and implications
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本专题呈现的研究工作体现了稳健的学术参与，探讨性别与出行流动性（mobility）之间的复杂关系，主要关注女性出行需求及相关议题。交通地理学（transport geography）传统上被视为人文地理学中男性主导程度较高的子领域之一，历史上强调定量建模、效率
本专题呈现的研究工作体现了稳健的学术参与，探讨性别与出行流动性（mobility）之间的复杂关系，主要关注女性出行需求及相关议题。交通地理学（transport geography）传统上被视为人文地理学中男性主导程度较高的子领域之一，历史上强调定量建模、效率与成本最小化。然而，该领域已显著演进，研究范围扩展至批判性视角、质性方法（qualitative methodologies）与跨学科路径（interdisciplinary approaches），尤其用于回应社会公平与正义（social equity and justice）议题。这一动向与女性主导学者日益增加但规模仍属温和的贡献明显相关，这些研究常优先关注出行体验、社会公平及特定人群需求等主题。总体而言，本专题论文通过超越对交通行为的均质化或二元化理解，转向更具动态性和多维度的框架，推进了关于性别与出行流动性的既有讨论。第一，该文集深化了“照护出行流动性”（mobility of care）与出行链（travel-chaining）的理论框架，将其概念化为空间设计、社会经济地位与制度期待的结构性产物，而不仅是个体后勤挑战。第二，该文集通过纳入全球南方（Global South）与高收入经济体等多样且代表性不足语境中的生活经验与政策缺口，拓展了性别与交通研究的地理与文化范围。第三，该文集关注共享出行（shared mobility）、微出行（micro-mobility）、自动驾驶配送（autonomous delivery）等新兴交通技术与工作安排变化等当代扰动，说明数字与运营进步可能延续或缓解既有性别不平等。第四，通过整合大数据（Big Data）、机器学习（machine learning）、心理测量量表（psychometric scales）以及质性“她史”（herstories）与非二元（non-binary）视角等不断扩展的方法工具，本专题共同表明，性别作为交叉的、空间化的权力轴，需要系统性、性别响应型规划干预，而非中性的、效率导向的解决方案。本社论旨在概述本专题，识别所探讨主题，综合多样贡献，并勾勒这些贡献共同代表的概念、理论与方法进展。此外，研究人员考察这些研究产生的更广泛政策含义，突出关键缺口并概述未来研究方向。
研究背景与问题：交通地理学传统上男性主导程度较高，强调定量建模、效率与成本最小化；近年来该领域扩展至批判性视角、质性方法与跨学科路径，尤其关注社会公平与正义。女性主导研究贡献有所增加，但规模仍属温和，常聚焦出行体验、社会公平与特定群体需求。现有问题在于，城市与区域并非性别中性，女性出行需求在多维出行中被忽视；照护出行（mobility of care，指因照护责任产生的出行）与出行链（travel-chaining，指多目的、多停靠的链式出行安排）常被视作个体后勤问题，而非空间设计、社会经济地位与制度期待的结构性产物；安全与安保直接影响女性出行方式选择；共享出行、微出行、自动驾驶配送等新兴技术及工作安排变化可能延续或缓解性别不平等；全球南方（Global South，指相对低收入和发展中地区）与高收入经济体之外的代表性不足语境证据仍有限；非二元性别（non-binary，指不单纯归属于男女二元的性别认同）群体研究不足；政策规划仍缺乏性别响应。该专题由此汇集多语境、多方法研究，旨在识别主题、综合贡献并提炼概念、理论、方法进展及政策含义。研究人员通过社论综合专题论文，围绕日常出行与可达性、安全与安保、性别公平与新兴交通技术、政策与规划四类主题，以及方法贡献、广泛影响与未来方向展开总结，得出性别是交叉且空间化的权力轴，需要系统性、性别响应型规划干预，而非中性效率导向方案；合作对缩小性别出行差距具有重要意义。
主要关键技术方法：研究人员综合使用STMW（Suitability of a Travel Mode for Women，适合女性出行方式量表）开发与EFA（Exploratory Factor Analysis，探索性因子分析）、CFA（Confirmatory Factor Analysis，验证性因子分析）验证；空间可用性（spatial availability）等可达性指标与时空分析；序列分析测度活动-出行碎片化；多层SEM（Structural Equation Modeling，结构方程模型）；CBD（Cell Phone Big Data，手机大数据）；随机森林、有序logit、决策树及二项/多项模型；主题分析、反思性主题分析、go-along interviews和mobility mapping；BERTopic建模与logistic回归。样本来源注明包括All of Us Research Program、Montréal与Washington DC健身追踪数据、Madrid出行调查及广州disaggregated spatiotemporal data。
研究结果：
2.1 Daily mobility and accessibility：通过多案例调查与时空数据分析，女性活动模式更复杂、出行链更频繁，常与家庭角色相关，照护出行在交通规划中被忽视。Williams et al. 关注母亲在时间贫困与新自由主义规划下协调儿童需求与通勤；Maciejewska and K?b?owski 发现圣地亚哥古巴女性以日常出行策略和适应机制应对出行挑战；Molina-Toledo et al. 揭示厄瓜多尔昆卡女性拾荒者非正规劳动出行中性别与阶级约束交叉；Sukmayasa et al. 分析巴厘青少年数据，发现出行方式选择受性别、父母参与、社会经济与学校位置等空间因素共同影响；Xian et al. 基于广州 disaggregated spatiotemporal data 发现显著且非线性的性别差异及女性内部异质性；Liu et al. 发现贵阳年轻成人通勤方式选择存在空间分化，女性汽车依赖在某些外围和地形挑战地区下降；Ye et al. 依据上海调查与土地利用数据确认长时通勤性别差异受职业角色、家庭生命阶段与空间语境多层级影响。
2.2 Safety and security：通过量表、案例与统计模型研究，安全与安保是女性出行行为与方式选择的关键决定因素。Yeganeh et al. 的STMW量表整合七因素评估女性出行体验并帮助理解方式选择；Soltani et al. 整合access、design、surveillance与timing分析设拉子地铁女性感知安全，显示边界条件作用；Messa et al. 表明女性安全感知是复杂构念，与建成环境和一天中时间交互，夜间作用明显；Basnak et al. 在哥伦比亚以调查统计模型发现女性公共交通暴力发生频率高于男性，风险随access、waiting与travel time增加；Ivanova and O'Hern 的系统综述发现非二元群体出行受骚扰、恐惧与结构性不可达主导；Ali et al. 在巴基斯坦发现可见性别不合规增加骚扰暴露并限制出行与基本服务获取。
2.3 Gender, equity, and emerging transport technologies：通过共享出行、网约车、e-micromobility、e-PTWs、包裹柜、ADR（Autonomous Delivery Robots，自动驾驶配送机器人）、crowd-shipping、ICT（Information and Communication Technologies，信息与通信技术）与健身追踪数据研究，显示技术采用与影响存在性别差异。Zhuang et al. 发现网约车女性司机受家庭照护与夜间安全约束；Parnell 分析e-scooters采用意向；?ztürk and Akay 用TAM（Technology Acceptance Model，技术接受模型）揭示使用意愿的性别差异；Diez et al. 讨论e-PTWs以更安全直观替代缩小性别出行差距；Montero-Vega et al. 发现包裹柜与ADR接受度受包括性别在内的社会人口因素影响；Rossolov et al. 证明性别在crowd-shipping不同配送选项的WTP（willingness to pay，支付意愿）中作用明显；Mejía-Dorantes et al. 发现混合工作安排对活动的影响随性别与教育交互而异；McKenzie et al. 分析Montréal与Washington DC健身追踪数据，发现性别特定时空跑步模式受公园与自行车基础设施影响。
2.4 Policy and planning：通过政策评估、混合方法、agent-based modeling与出行调查，研究显示政策规划仍存在性别响应缺口。Sil and Chowdhury 评估南亚与东南亚国家交通政策，发现性别包容纳入不足且未充分符合国际发展目标；Stringer et al. 表明墨西哥瓦哈卡道路连通性提升可达性分数、受教育年限、基础设施采用与消费品拥有，并缓解就业与教育性别障碍；Shoaib 在拉合尔发现安全不足、基础设施差与缺乏性别响应规划限制年轻女性公交使用与满意度；de Araujo et al. 在库里蒂巴用agent-based modeling显示男性总体城市机会可达性更高，但高收入组女性中心汽车导向出行可达性更高；de La Roche et al. 在日惹评估社区交通，提出从access-focused转向inclusion-centered范式以增强残障人士尤其女性出行；Kalliga et al. 基于马德里出行调查发现性别显著调节不同生命阶段个体对建成环境与共享出行选项的反应。
讨论与未来方向总结：研究指出城市与区域并非性别中性，需弥合女性出行需求在多维出行中被忽视的缺口；研究团队性别多样性有助于扩展交通地理学知识边界；公共交通性别暴力与骚扰仍是关键挑战；克服mobility gap对促进mobility justice尤其低收入母亲至关重要；需包容性交通政策与规划以满足多样用户偏好，并优先建设儿童友好路径与照护者安全路线等包容性基础设施；ICT与高分辨率数据可支持定向性别干预并验证长期基础设施规划投资，尤其边缘农村地区。未来方向包括提高数据粒度、扩展西欧与北美以外地理范围、改进弱势群体数据收集并落实SAGER Guidelines性别透明报告、进一步研究非二元与性别不合规个体、将经济与文化变量纳入出行规划与政策制定、开展纵向与因果研究以监测政策与技术变化的长期影响。
研究结论部分翻译：本专题表明，性别与交通交叉领域的研究正在快速多样化，已超越传统效率导向指标，转而严谨分析出行系统复杂的人文维度。这一轨迹得到大数据与先进建模技术的支持，用于量化和解释从照护相关出行链到e-micromobility采用及公共空间感知安全等领域的性别差异与约束。女性主导研究代表性的增加与交通地理学知识边界的扩展内在相关，提升了社会公平与生活经验议题。未来研究应持续致力于复杂、公平且数据驱动的分析，确保出行流动性成为获取与社会包容的路径，而非产生差异的机制。最后，必须加强研究人员、公共当局与私营公司之间的合作，使本专题所整合的研究提案与方法框架得以付诸实践，从而有效缩小性别出行差距。
