血源性炎症指标联合休克指数预测发热性中性粒细胞减少症及严重临床结局的诊断效能研究

《Journal of Clinical Medicine》：Diagnostic Value of Combined Biomarkers and the Shock Index for Predicting Febrile Neutropenia and Clinical Outcomes in the Emergency Department: A Multivariate Regression Analysis

　　**摘要****背景**：在急诊科对发热性中性粒细胞减少症（FN）进行早期风险分层，对于加快经验性抗生素治疗至关重要。本研究评估了血源性炎症指标联合休克指数（SI）在预测FN状态及严重临床结局中的独立诊断效能。**方法**：回顾性评估了2020年至2026年间就诊于急诊科的338例发热肿瘤患者的病历资料。患者分为FN组（发热+中性粒细胞绝对计数<1000 cells/μL；*n*=213）和对照组（*n*=125）。入院时计算高级细胞系指标及生化学比值。采用多变量Logistic回归分析筛选独立预测因子。**结果**：多变量回归分析显示，核心体温升高（校正优势比aOR：3.229，95%置信区间CI：1.845–5.652，*p*<0.001）、血清钠水平降低（aOR：0.843，95% CI：0.767–0.926，*p*<0.001）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）降低（aOR：0.636，95% CI：0.549–0.736，*p*<0.001）以及休克指数升高（aOR：24.010，95% CI：2.258–255.360，*p*=0.008）是FN的稳定独立预测因子。四变量整合模型取得了优异的诊断效能，曲线下面积（AUC）达到0.906（95% CI：0.874–0.937），诊断灵敏度为77.4%，特异度为87.0%。**结论**：整合基线核心体温、低钠血症、细胞NLR降低及生理性休克指数数值，可构建一种快速、经济高效且准确率极高的筛查平台，从而优化急诊分诊流程，并避免在危急肿瘤急症中因计算处理延迟而影响临床决策。