《Journal of Marine Science and Engineering》：MariIRQ-Mamba-Lite: Lightweight CPU Interrupt Side-Channel Fingerprinting for Maritime Websites
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对海事数字服务的网站访问可能通过浏览器执行期间出现的中断相关侧信道而暴露。为解决网站指纹识别中识别准确率与计算成本之间的权衡，研究人员提出 MariIRQ-Adapt 和轻量级 MariIRQ-Mamba-Lite。Adapt 使用中断感知加权时间计数矩阵（I
对海事数字服务的网站访问可能通过浏览器执行期间出现的中断相关侧信道而暴露。为解决网站指纹识别中识别准确率与计算成本之间的权衡，研究人员提出 MariIRQ-Adapt 和轻量级 MariIRQ-Mamba-Lite。Adapt 使用中断感知加权时间计数矩阵（IRQ-WTCM）表示轨迹变化，并利用状态空间模型进行分类。Lite 引入窗口化中断计数矩阵（WICM），结合双向 Mamba2 建模，将每条轨迹的特征元素从5000降至1000，减少80%。在包含100个公共网站的海事相关案例研究数据集上，五种子 Linux 封闭世界实验获得准确率：Adapt 为95.76±0.59%，Lite 为93.64±0.90%。Lite 仅包含228万个参数，并在所评估的图形处理单元（GPU）上，从已获取轨迹到其预测标签的每种子平均第50百分位数（p50）处理延迟约为24.61 ms。与多层感知机（MLP）、一维卷积神经网络（1D-CNN）、卷积神经网络–长短期记忆（CNN–LSTM）和 Transformer 基线的比较，以及在 Linux、Windows 和 macOS 采集数据上的封闭世界、时间漂移和背景工作负载评估，刻画了识别性能及其适用性。结果表明，紧凑表示可实现有效的网站识别，同时显示时间漂移和并发活动仍是性能退化的重要来源。本研究为评估海事相关浏览中的侧信道隐私风险提供了实验证据。
鉴于所提供材料仅为论文标题与摘要，未包含论文主体中的方法细节、结果小标题、讨论与独立结论段落，以下解读严格依据摘要可核实信息进行浓缩，不复述未提供内容。
研究背景方面，摘要指出对海事数字服务的网站访问可能在浏览器执行期间通过中断相关侧信道而暴露。网站指纹识别需要在识别准确率与计算成本之间取得平衡；这一权衡是研究所针对的问题。与此同时，摘要将时间漂移和并发活动列为性能退化的重要来源，提示实际部署场景中的稳定性仍是关注点。开展该研究的动因在于，为海事相关浏览中的侧信道隐私风险评估提供实验证据，并以紧凑表示实现有效的网站识别。
研究人员提出 MariIRQ-Adapt 与轻量级 MariIRQ-Mamba-Lite 两类方案，并围绕海事相关案例研究数据集开展评估。摘要显示，五种子 Linux 封闭世界实验中 Adapt 的准确率为95.76±0.59%，Lite 为93.64±0.90%；Lite 仅有228万个参数，在所评估的图形处理单元（GPU）上，从已获取轨迹到预测标签的每种子平均第50百分位数（p50）处理延迟约为24.61 ms。研究人员还将二者与多层感知机（MLP）、一维卷积神经网络（1D-CNN）、卷积神经网络–长短期记忆（CNN–LSTM）和 Transformer 基线比较，并在 Linux、Windows 和 macOS 采集数据上开展封闭世界、时间漂移和背景工作负载评估。摘要结论认为，紧凑表示能够实现有效的网站识别，但时间漂移和并发活动仍是性能退化的重要来源；该研究为评估海事相关浏览中的侧信道隐私风险提供了实验证据。
关键技术方法方面（不超过250字）：研究人员提出中断感知加权时间计数矩阵（IRQ-WTCM）表示轨迹变化，并以状态空间模型进行分类，形成 MariIRQ-Adapt；进一步提出窗口化中断计数矩阵（WICM）结合双向 Mamba2 建模，形成轻量级 MariIRQ-Mamba-Lite，使每条轨迹的特征元素由5000降至1000，减少80%。评估使用包含100个公共网站的海事相关案例研究数据集，开展五种子 Linux 封闭世界实验，并与 MLP、1D-CNN、CNN–LSTM、Transformer 基线比较；同时在 Linux、Windows、macOS 采集数据上开展封闭世界、时间漂移和背景工作负载评估，并在 GPU 上测量从已获取轨迹到预测标签的 p50 处理延迟。
研究结果方面，所提供摘要未列出原文结果小标题，因此不虚构小标题，仅按摘要可核实结果归纳：其一，封闭世界识别性能由五种子 Linux 实验在100个公共网站数据集上得出，Adapt 准确率95.76±0.59%，Lite 准确率93.64±0.90%。其二，轻量化与处理开销由模型参数、特征元素压缩及 GPU 延迟测量共同体现：Lite 参数为2.28 million，特征元素从5000降至1000，减少80%，每种子平均 p50 延迟约24.61 ms。其三，比较与适用性评估通过与 MLP、1D-CNN、CNN–LSTM、Transformer 基线比较，以及在 Linux、Windows、macOS 采集数据上的封闭世界、时间漂移、背景工作负载评估完成，摘要称这些评估刻画了识别性能及其适用性，并显示时间漂移和并发活动仍是性能退化的重要来源。
讨论部分可依据摘要总结为：紧凑表示可用于有效网站识别，但实际环境中的时间漂移与并发活动会带来性能退化，需要在评估侧信道隐私风险时予以关注。研究结论部分翻译如下：结果表明，紧凑表示能够实现有效的网站识别，同时显示时间漂移和并发活动仍是性能退化的重要来源。本研究为评估海事相关浏览中的侧信道隐私风险提供了实验证据。
