《Healthcare》：Psychological Distress, Daytime Sleepiness, Fatigue, and Health-Related Quality of Life in Young Adults: A Cross-Sectional Study with Implications for Rehabilitation
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背景/目的：本研究旨在探讨年轻成人中心理困扰、日间嗜睡、心理和生理疲劳与健康相关生活质量（HRQoL）之间的关联，并识别与康复导向筛查和干预相关的关键预测因素。方法：在这项横断面分析性研究中，371名大学生（18–25岁）完成了Epworth嗜睡量表（ESS）
背景/目的：本研究旨在探讨年轻成人中心理困扰、日间嗜睡、心理和生理疲劳与健康相关生活质量（HRQoL）之间的关联，并识别与康复导向筛查和干预相关的关键预测因素。方法：在这项横断面分析性研究中，371名大学生（18–25岁）完成了Epworth嗜睡量表（ESS）、抑郁焦虑压力量表-21（DASS-21）、疲劳评估量表（FAS）和12条目简短健康调查（SF-12）。研究人员应用描述性统计、单因素方差分析、多变量一般线性模型、多元线性回归和逻辑回归来评估这些因素与疲劳及SF-12生理和心理健康得分及分类的关联。结果：大多数参与者报告了轻度至中度的困扰和疲劳，约一半参与者的SF-12得分低于样本中位数。严重心理和生理疲劳与显著高于正常疲劳水平的压力、焦虑和抑郁相关（所有p < 0.001）。心理变量解释了心理疲劳52%的方差和生理疲劳30%的方差，而对SF-12生理健康（0.17）和心理健康（0.29）的解释力较低。抑郁和压力是心理疲劳和低SF-12心理健康得分的最强预测因子，而焦虑与生理疲劳和生理健康的关联更为密切。在校正后，嗜睡显示出微弱且不一致的关联。较高的困扰类别显著增加了HRQoL低于样本中位数的几率。结论：心理困扰，特别是抑郁和压力，与疲劳密切相关，并与较差的健康相关生活质量相关，尽管校正后的模型显示其对HRQoL的贡献较为有限。研究结果支持在康复导向筛查中考虑心理困扰的价值，同时认识到HRQoL受多种因素影响。
研究背景与问题
年轻成人，尤其是处于学业、社交和职业压力下的大学生，常面临疲劳、心理困扰和健康相关生活质量（HRQoL）受损等问题。尽管已有研究分别探讨过心理困扰、日间嗜睡、疲劳和HRQoL之间的关系，但鲜有研究在同一健康年轻成人群体中同时评估这些维度。具体而言，尚不清楚心理困扰是否比日间嗜睡与心理和生理疲劳的关联更强，以及不同的心理困扰维度（如压力、焦虑、抑郁）是否与生理和心理HRQoL呈现不同的关联模式。为此，研究人员开展了一项横断面研究，旨在明确这些关联，为康复导向的筛查和早期干预提供依据。
研究方法
这是一项横断面分析性研究，于2024年6月至2026年6月期间在埃及卡夫尔谢赫大学物理治疗学院进行。研究对象为371名18–25岁的本科生（平均年龄19.94±1.02岁；男性占73.6%）。研究人员采用标准化自评问卷收集数据，包括：Epworth嗜睡量表（ESS）评估日间嗜睡、抑郁焦虑压力量表-21（DASS-21）评估心理困扰、疲劳评估量表（FAS）评估心理和生理疲劳、12条目简短健康调查（SF-12）评估HRQoL。统计方法包括描述性统计、单因素方差分析（ANOVA）、多变量一般线性模型（GLM）、多元线性回归和二元逻辑回归。
研究结果
1. 描述性统计与分组比较
大多数参与者报告了轻度至中度的心理困扰和疲劳，约52.8%的参与者被归类为低整体SF-12生活质量。单因素ANOVA结果显示，严重疲劳（尤其是心理疲劳）的参与者在压力、焦虑和抑郁得分上显著高于正常疲劳组，效应量为中等。此外，被归类为低SF-12生理健康或低心理健康的年轻成人，其心理困扰得分也显著高于高健康得分组，而嗜睡得分的组间差异较小且大多不显著。
2. 多变量一般线性模型（GLM）
多变量GLM分析表明，心理预测因素对心理疲劳有显著的总体效应（F=5.83，p<0.001，偏η2=0.064），对生理疲劳也有显著但较小的效应（F=2.32，p=0.018，偏η2=0.026）。然而，对SF-12生理健康和心理健康的多变量效应未达到统计学显著性。
3. 多元线性回归
多元线性回归模型显示，心理变量解释了心理疲劳52.2%的方差（R2=0.522），生理疲劳29.6%的方差（R2=0.296），SF-12生理健康17.3%的方差（R2=0.173），以及SF-12心理健康29.1%的方差（R2=0.291）。抑郁和压力是心理疲劳和低SF-12心理健康得分的最强预测因子，而焦虑则与生理疲劳和生理健康的关联更密切。共线性诊断显示各预测因子间无显著多重共线性（容忍度0.316–0.859，方差膨胀因子1.164–3.163）。
4. 二元逻辑回归
二元逻辑回归分析显示，较高的心理困扰类别显著增加了HRQoL低于样本中位数的风险。但在调整模型中，并非所有单个类别的对比均达到显著水平。在心理健康模型中，压力和抑郁作为整体分类预测因子是显著的，而嗜睡和焦虑则不显著。
讨论与结论
讨论部分指出，本研究发现心理困扰，尤其是抑郁和压力，与疲劳（特别是心理疲劳）之间存在强关联，且这种关联呈梯度递增趋势。心理困扰对HRQoL的解释力相对较弱，表明HRQoL受多种因素影响。日间嗜睡的贡献在校正后变得微弱且不一致，提示在该人群中它可能不是首要的康复目标。研究还强调，由于横断面设计的限制，无法推断因果关系；未来需采用纵向设计、客观测量手段并在更多样化的人群中进行验证。
研究结论翻译：总之，心理困扰，特别是抑郁和压力，与疲劳密切相关，并与较差的健康相关生活质量相关联，尽管调整后的关联在不同类别间有所变化。这些发现支持在康复导向筛查中考虑心理困扰，同时也认识到HRQoL是多因素的。鉴于横断面设计，不能推断因果关系。未来的纵向和多中心研究需要使用睡眠和体力活动的客观测量来确认这些关联并提高普适性。
