基于Z分数复合健康指标的输送机轴承早期故障检测
《Electronics》:Low-Cost Speed-Matched Health Indicator for Bearing Fault Detection in Low-Speed Conveyor Systems
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时间:2026年10月24日
来源:Electronics 2.9
摘要
输送机轴承故障可能导致计划外停机,但传统基于共振的信包分析需要高带宽传感,而监督分类器需要标注的故障数据。本文提出了一种Z分数复合健康指标(Z-CHI),该方法通过将经速度匹配的均方根(RMS)、峰度和稳健峰值因子的修正Z分数通过欧几里得范数进行组合,使得任一方向的偏差都会对得分产生影响。参考值和检测阈值均仅由健康轴承数据校准得出。Z-CHI在一台台式输送机实验台上进行了评估,配备了一个400 Hz的微机电系统加速度计(约40美元的传感硬件),并在157和211转/分钟(RPM)的转速下引入了外圈缺陷。所有六次轻微状态运行均超过了校准阈值,而在嵌套留一法评估中,十二次留出的健康运行均未超过其阈值。单边RMS比较器仅在211 RPM时能够分离出轻微缺陷,而低带宽包络功率比较器在两种转速下均无法做到这一点。211 RPM下的单调状态排序是对剩余使用寿命估计潜力的初步指示。
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