综述:分布式容错量子计算的理论基础、实现方法与未来挑战综述

《Entropy》:Distributed Fault-Tolerant Quantum Computing: From Vision to Reality

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月24日 来源:Entropy 2.1

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   摘要 当前量子处理单元(QPUs)的量子比特资源有限,加之其易受操作不完美、环境噪声和错误传播的影响,不仅会降低计算保真度,还限制了实用级量子计算所需的可扩展性。因此,由分布式量子纠错码(QECCs)支撑的分布式量子计算(DQC)架构取代单体架构,正成为实现大规模容错量子

  

摘要

当前量子处理单元(QPUs)的量子比特资源有限,加之其易受操作不完美、环境噪声和错误传播的影响,不仅会降低计算保真度,还限制了实用级量子计算所需的可扩展性。因此,由分布式量子纠错码(QECCs)支撑的分布式量子计算(DQC)架构取代单体架构,正成为实现大规模容错量子计算(FTQC)的一种有前景的范式。这一转变是一项涉及全栈的挑战,需要在量子架构、容错门操作以及经典-量子协同处理与控制方面取得协同进展。本文综述了大规模容错量子计算的理论基础与实现方法。首先,我们探讨了主要的量子纠错码族,包括拓扑码、量子低密度奇偶校验码(qLDPC)、子系统码和动力学码,重点关注码构造、量子化子提取和译码。随后,我们回顾了物理层和逻辑层容错通用门集的实现,以及面向分布式架构的纠缠生成、分发与纯化。最后,我们概述了理论、架构和实现方面的开放挑战与未来研究方向,强调了分布式容错设计在下一代实用级量子计算中的作用。
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