摘要
本研究揭示，智能算法在航空运输和机场管理中日益广泛的应用正在改变机场员工的工作负荷，并产生新的心理情感风险。研究发现，高信息流密度、不透明的算法解决方案、数字指令与实际情况之间的差异，以及员工在流程安全方面专业自主权和责任受限，是心理情感压力的主要来源，尤其对于受算法管理和数字监控的机场员工而言。这些因素被发现会共同降低员工的注意力和情境意识，减缓决策速度，增加职业压力，并提高误操作的可能性。利用欧洲、新加坡和中国过去及正在进行的项目成果，对减少航空人机交互中产生的心理情感压力的解决方案进行了分析。通过自适应算法航空运输管理技术来缓解机场员工面临的心理情感风险的可行性得到了证实。这些技术包括可解释的算法推荐、自适应工作负荷分配、保持人类控制权、超载迹象监测，以及在运营情况发生变化时受控偏离控制算法的能力。研究结果可以为机场运营中以人为本的认知自适应管理系统的设计提供指导，并有助于制定组织措施以维护航空人员的专业福祉。
