迈向临床心脏磁共振：将影像数据全面整合至患者诊疗路径

《Heart Failure Clinics》：Moving Toward Clinical Cardiac Magnetic Resonance: Full Integration of Imaging Data into Patient Care Pathways

　　

章节摘要

要点

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  心脏磁共振（CMR）在用于回答特定临床问题时提供的临床价值最大，而非作为独立影像学检查。
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  CMR发现的临床意义取决于将其与患者的临床病史、心电图、实验室数据及其他影像学结果进行整合。
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  临床CMR不仅限于图像采集，还包括定制化的影像检查、临床解读以及面向诊疗决策的报告。
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  在心力衰竭中，CMR有助于病因学诊断

心脏磁共振影像的临床意义

尽管CMR能够提供心肌结构和组织成分的高度敏感标志物，但大多数影像学发现并非疾病特异性的。相反，它们代表多种病理状况共有的表型表现。延迟钆增强（LGE）即为经典范例。虽然LGE能够可靠地识别心肌纤维化或瘢痕，但它并不能确定潜在的病因诊断。¹⁴涉及左心室的相同心外膜下/心肌内增强模式

定义临床心脏磁共振

临床CMR可通过三个紧密相关的原则加以概括：(1)检查应以问题为导向，因为每项检查都应针对特定的临床问题；(2)以患者为中心并进行临床解读，因为影像学发现的意义来源于患者的个体特征，必须在更广泛的临床背景下加以理解；(3)面向诊疗决策，因为CMR的最终目标是支持临床决策，而不仅仅是

临床心脏磁共振路径

临床CMR应被视为一条从患者初次就诊到临床决策制定、并在适当情况下进行纵向随访的结构性路径（图5）。

该路径始于识别患者的临床需求。症状、生物标志物异常、心电图改变、家族史、既往影像学检查或治疗计划通常是起点。在此阶段，目标是确定CMR是否会改变诊断、预后

明确心力衰竭的病因

在心力衰竭的初步评估中，CMR很少仅仅用于确认心室功能不全，后者通常已通过超声心动图明确。相反，其主要作用是在病因不确定或预期组织特征将影响治疗管理时，识别潜在的心肌疾病（表3）。^38,39临床表现、心血管风险特征、家族史、心电图异常、生物标志物及既往影像学检查应

临床心脏磁共振的未来

人工智能正在快速变革CMR工作流程的每一个环节。自动规划与采集缩短了检查时间，同时提高了图像一致性。⁵⁴深度学习重建使得在不降低诊断质量的前提下实现更快的成像，自动分割则已能够提供心室容积、质量及功能的高度可重复测量。^55,56组织特征分析、血流分析及结构化报告的进展也在减少操作者依赖性并

总结

CMR已成为现代心血管影像的重要组成部分，因为它将心脏结构、功能、血流及灌注的准确评估与全面的心肌组织特征分析相结合。⁴然而，其临床价值并不仅取决于其诊断能力。相同的影像学发现可能根据临床情境的不同具有不同的意义，其解读需要与患者的病史、心电图、实验室数据

临床要点

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  CMR应在有明确临床问题需要回答时开具，而非作为常规影像学检查。有针对性的转诊可提高方案选择、影像解读及临床效用。
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  CMR发现应始终结合临床背景进行解读。相似的影像学模式可能代表不同的疾病，需要不同的诊断和治疗策略。
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  对于心力衰竭患者，CMR在识别潜在病因、细化心肌

利益声明

作者无利益冲突需声明。

Santo Dellegrottaglie|Alessandra Scatteia|Carlo M. Gallinoro|Patrizia Pedrotti