引言
本世纪期间,大气二氧化碳浓度和气温预计将同步升高(IPCC, 2021)。二氧化碳浓度升高通常促进作物光合作用和生物量生产,而温度升高则可能促进或限制作物生长,这取决于环境温度、发育阶段和处理强度(Usui et al., 2016; W. Wang et al., 2018, 2020)。二者对籽粒产量的综合影响已被广泛研究(Cai et al., 2016; B. Wang et al., 2019, 2020; W. Wang et al., 2025; Yuan et al., 2021),但维持产量并不必然保证籽粒品质的保持。水稻品质对环境条件特别敏感,因为淀粉积累、蛋白沉积、颗粒形成和分子组织是在籽粒充实过程中建立的(Chun et al., 2015; He et al., 2023; Yang et al., 2022)。
双季稻系统为评估气候对籽粒品质的影响提供了独特背景,因为一年内相继种植的两个水稻作物经历截然不同的热环境(Huang et al., 2021; S. Wang et al., 2025)。早季稻通常在逐渐变暖的条件下进入生殖发育和籽粒充实,而晚季稻一般是在较凉的季末环境下发育籽粒(Kong et al., 2017; Sun & Huang, 2011; B. Wang et al., 2019)。因此,相同的气温增幅可能会在早季稻籽粒充实期间施加额外的热胁迫,而对于晚季稻,温度升高可能会使籽粒充实温度更接近最适范围或仍低于有害阈值(Li & Tao, 2023; Liu et al., 2026; Wang et al., 2024)。ECO2可能通过增加碳同化并改变源—库关系和碳—氮平衡进一步调节这些响应(He et al., 2025; W. Wang et al., 2020)。以往关于气候变化对水稻品质影响的研究主要集中于单季稻(Jing et al., 2026; Usui et al., 2016)、单一气候因素(Liu et al., 2024; Yang et al., 2022)或仅在抽穗后短期施加的增温处理(Xiong et al., 2025; Yang et al., 2020)。多年单季稻T-FACE试验通常报告ECO2对淀粉结构和理化特性的影响比温度升高或CO2 × 温度升高交互作用更为广泛(Jing et al., 2021a, 2021b)。相比之下,双季稻温度升高研究报告了早、晚季稻淀粉响应的相似性或对碾磨品质的相反影响(Yang et al., 2020, Yang et al., 2022)。然而,来自完整双季稻系统的析因证据仍然有限,特别是在ECO2和温度升高在整个生长期间同时施加于两个作物的情况下。全季试验尤其具有信息价值,因为营养生长、穗发育和籽粒充实期间产生的处理效应可能共同决定最终的籽粒组成和品质(Bahuguna et al., 2021; Chaturvedi et al., 2017; He et al., 2025; Ji et al., 2023; Yang et al., 2022)。
淀粉是碾米的主要成分,其多级结构——包括直链淀粉和支链淀粉积累、颗粒大小分布、颗粒形态、短程分子有序性、长程结晶性、热性能和糊化粘度——为烹调和加工品质提供了理化基础(Dou et al., 2024; Jing et al., 2021a)。这些结构层次在功能上相互关联但不可互换;例如,颗粒大小和分子有序性的变化可能改变破坏结晶区域所需的能量,而直链淀粉含量、颗粒膨胀和冷却过程中的分子再关联主要影响破裂粘度和回生粘度(Jing et al., 2024, 2026; Yang et al., 2020)。以往关于气候变化对水稻品质影响的研究大多集中于单一淀粉特性或孤立地研究温度升高和ECO2(Huang et al., 2025; Xiong et al., 2017; Yang et al., 2024)。然而,仍有三个关键问题尚未解决:(1)ECO2和温度升高在调节籽粒品质方面是否存在交互作用;(2)在完整双季稻系统的两个连续作物中,ECO2和温度升高的相对重要性是否不同;(3)气候引起的产量增加是否伴随或与淀粉功能特性和籽粒品质的保持相解耦。解决这些问题需要进行整合多尺度淀粉结构—功能响应的全季析因实验。
基于这些问题,我们提出以下假设:(1)ECO2和温度升高对选定的籽粒品质和淀粉结构—功能特性会产生交互作用,因此对其中一个因素的响应将取决于另一因素的背景水平;(2)两个试验品种—季相系统对两个气候因素的相对敏感性存在差异;(3)气候引起的籽粒产量增加不一定伴随淀粉功能特性和籽粒品质相关特性的保持,导致产量和品质响应之间部分解耦。为验证这些假设,使用顶部开放罩(OTCs)在早季稻和晚季稻的完整生长期间进行了为期两年的析因试验,设有四个处理:环境对照、温度升高(~1.5 ℃)、ECO2(110 μmol mol?1)及其组合,以模拟世纪中期的预测值。在2018和2019两个试验季中,我们量化了籽粒产量、碾磨和外观品质、蛋白含量、淀粉化学成分以及淀粉颗粒大小和形态。在2019年,进行了额外分析以表征淀粉结晶结构、分子有序性、热性能和糊化特性。2019年的测量值进一步整合,以考察淀粉结构属性变化与籽粒品质和功能特性变异之间的关联,为两个品种—季相系统下水稻品质对二氧化碳浓度升高和温度升高的响应提供了多尺度结构—功能框架。
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