基于患者报告症状负担与炎症指标的活动性类风湿关节炎患者亚组聚类分析及中枢性疼痛特征识别

《Arthritis Research & Therapy》：Distinct symptom profiles in rheumatoid arthritis identified using data-driven clustering of inflammation and patient-reported measures

　　

摘要

背景

类风湿关节炎（RA）患者的症状负担具有异质性，不能仅由炎症活动度完全解释。本研究旨在基于患者报告的对称状负担和炎症指标，在已确诊且病情活动、即将调整治疗方案的类风湿关节炎患者中，识别出临床上有明显差异的亚组。

方法

对"类风湿关节炎中枢性疼痛研究"中283名参与者基线及第12周的数据进行了分析。参与者完成了关于疼痛、疲劳、睡眠及心理社会因素的患者报告测量。炎症临床指标包括28个关节肿胀计数（SJC28）和血清高敏C反应蛋白（hsCRP），分别用于评估外周和系统性炎症活动。利用分区算法（K-means）对标准化症状评分进行无监督聚类，基于基线数据识别聚类。比较了各聚类的基线人口学及临床特征差异。

结果

共识别出四个具有明显差异的聚类，其在炎症活动和患者报告的症状负担方面存在差异。聚类1（n?=?117）炎症活动度低至中等，各领域的症状负担也处于低至中等水平。聚类2（n?=?77）炎症活动度为中等，但症状负担极轻。聚类3（n?=?68）表现出最高的症状负担（疼痛、疲劳、睡眠障碍及心理困扰），炎症为中等水平。聚类4（n?=?21）以最高的炎症活动度和低至中等程度的症状负担为特征。hsCRP、SJC28以及所有患者报告指标在四个聚类之间均表现出显著的总体异质性（p?<?0.001）。在探索性分析中，所有聚类在第12周炎症和各项症状领域均有所改善，但聚类3仍然是症状最重的亚组。

结论

我们识别出四个临床上有明显差异的亚组，其特征为活动性类风湿关节炎中炎症活动模式与患者报告的症状负担的组合模式。症状负担的差异仅与炎症部分相关，揭示了一个具有中枢性疼痛特征的亚组。

背景

类风湿关节炎（RA）患者的症状负担具有异质性，不能仅由炎症活动度完全解释。本研究旨在基于患者报告的症状负担和炎症指标，在已确诊且病情活动、即将调整治疗方案的类风湿关节炎患者中，识别出临床上有明显差异的亚组。

方法

对"类风湿关节炎中枢性疼痛研究"中283名参与者基线及第12周的数据进行了分析。参与者完成了关于疼痛、疲劳、睡眠及心理社会因素的患者报告测量。炎症临床指标包括28个关节肿胀计数（SJC28）和血清高敏C反应蛋白（hsCRP），分别用于评估外周和系统性炎症活动。利用分区算法（K-means）对标准化症状评分进行无监督聚类，基于基线数据识别聚类。比较了各聚类的基线人口学及临床特征差异。

结果

共识别出四个具有明显差异的聚类，其在炎症活动和患者报告的症状负担方面存在差异。聚类1（n?=?117）炎症活动度低至中等，各领域的症状负担也处于低至中等水平。聚类2（n?=?77）炎症活动度为中等，但症状负担极轻。聚类3（n?=?68）表现出最高的症状负担（疼痛、疲劳、睡眠障碍及心理困扰），炎症为中等水平。聚类4（n?=?21）以最高的炎症活动度和低至中等程度的症状负担为特征。hsCRP、SJC28以及所有患者报告指标在四个聚类之间均表现出显著的总体异质性（p?<?0.001）。在探索性分析中，所有聚类在第12周炎症和各项症状领域均有所改善，但聚类3仍然是症状最重的亚组。

结论

我们识别出四个临床上有明显差异的亚组，其特征为活动性类风湿关节炎中炎症活动模式与患者报告的症状负担的组合模式。症状负担的差异仅与炎症部分相关，揭示了一个具有中枢性疼痛特征的亚组。