基于通用评估工具的YouTube癫痫样放电脑电图视频质量探索性研究

《BMC Medical Education》：General information reliability, perceived educational quality, and transparency of YouTube videos on epileptiform discharges: an exploratory cross-sectional study

　　## 摘要### 目的脑电图（EEG）是诊断和分类癫痫样放电的核心工具，但其判读需要结构化培训。这项探索性横断面研究评估了关于癫痫样放电的英语YouTube视频在信息可靠性与完整性、感知教育质量和透明度方面的表现。虽然这些放电模式采用既定的电生理标准进行描述，但判读可能存在差异，尤其是在临界性记录中。### 方法2025年5月，使用五个关键词进行了横断面YouTube搜索。筛选每个关键词的前100条结果，500条记录中有25条符合所有纳入标准。最终样本仅限于时长1至20分钟、由选定搜索词和YouTube排名系统返回的有旁白英语视频。两名神经科医师分别使用DISCERN（通用可靠性指标）、全球质量量表（GQS，用于评估教育质量）和美国医学会期刊（JAMA）标准（用于评估透明度）对视频进行独立评分。探索性分析包括组间比较、Spearman相关分析、单次测量组内相关系数（ICC）、效应量、置信区间以及错误发现率校正后的q值。### 结果6个视频（24%）来自学术/教育频道，19个（76%）来自个体医疗保健专业人员。平均得分为：DISCERN 52.1（95% CI 46.7–57.5），GQS 3.86（95% CI 3.58–4.14），JAMA 1.98（95% CI 1.69–2.27）。单次测量ICC分别为0.971、0.655和0.816。视频时长与GQS（ρ = 0.431，*p* = 0.031）和JAMA（ρ = 0.553，*p* = 0.004）呈名义相关，DISCERN与GQS亦呈名义相关（ρ = 0.496，*p* = 0.012）；但经错误发现率校正后均无统计学显著性（所有q ≥ 0.052）。### 结论在符合纳入标准的少量视频中，通用评估工具提示其感知教育质量和信息可靠性总体为中等至良好水平，而透明度则较为有限。由于DISCERN、GQS和JAMA均非脑电图专用工具，且研究未进行任何脑电图定性准确性、教学法或学习者效果评估，因此上述结果为探索性发现。这些结果不应被理解为对YouTube上所有脑电图或癫痫样放电相关内容的质量评估，也不能确立脑电图专用的准确性或教育有效性。因此，所评估的视频应仅作为经批判性评价后辅助专家指导下的脑电图培训的补充材料使用。