美国州级前列腺癌发病率的时空模式及其与PSA检测、泌尿科医生密度和人口学特征的生态学关联研究

《BMC Health Services Research》：PSA testing, specialist healthcare resources, insurance coverage, and spatial spillover associations with state-level prostate cancer incidence in the United States: a spatial panel analysis, 2010–2020

　　

摘要

背景

所观测到的前列腺癌发病率既反映了潜在疾病的实际发生情况，也受筛查和诊断可及性差异的影响。我们研究了美国州级前列腺癌发病率的时空模式及其与前列腺特异性抗原（PSA）检测、泌尿科医生密度、保险覆盖情况和背景特征之间的关联。

方法

这是一项纵向生态学研究，纳入2010至2020年间美国48个连续州及华盛顿特区的539个州-年观测数据。结局指标为每10万男性中的年龄标准化发病率。采用全球莫兰指数I和局部统计量评估空间聚类。基于反距离权重的双向固定效应空间杜宾模型估计了直接效应、模型定义的空间溢出效应及总效应。敏感性分析评估了替代空间权重、滞后暴露、排除2020年数据以及仅限PSA调查观测年份的分析。

结果

未加权州级平均发病率从2010年的每10万男性139.27例下降至2020年的108.23例。年度全球莫兰指数I值显示适度的正空间自相关（0.052–0.115；置换伪P值<0.05）。在主要模型中，失业率（1.902，95%置信区间[CI] 0.871–2.933）、州级黑人男性比例（4.927，3.399–6.455）、≥65岁男性比例（2.051，0.109–3.993）以及泌尿科医生密度（4.073，0.704–7.442）均显示显著的正向直接关联。估计值对应于每增加一个百分点，泌尿科医生密度除外（每10万人增加1名泌尿科医生）。PSA检测的直接关联无统计学意义（0.278，?0.042至0.599），但具有正向的空间溢出效应（2.123，0.324–3.923）和总效应（2.402，0.610–4.194）。老年男性比例具有负向空间溢出关联（?14.342，?27.871至?0.813），而无保险比例未见显著关联。PSA溢出效应在采用后权重和两年滞后模型时不显著，但在仅限于PSA观测年份的分析中仍然显著。泌尿科医生密度的直接关联在滞后模型中不显著。

结论

PSA检测、专科医疗资源和背景特征与所观测到的前列腺癌发病率存在各自不同的生态学关联。PSA的空间溢出效应取决于空间权重和时间规格的选择，无法确立因果性或实际的州际医疗路径。研究结果应结合病例检出率和潜在疾病实际发生情况综合解读。

临床试验编号

不适用。