COVID-19早期疫情期间派遣护士睡眠质量与日间嗜睡联合筛查的分类、一致性及不一致性研究

《BMC Nursing》：Joint sleep-quality and daytime-sleepiness screening classifications among emergency-deployed nurses: a secondary cross-sectional analysis

　　

摘要

背景

睡眠质量与日间嗜睡反映了护士睡眠健康中相关但不同方面的特征。本研究考察了在COVID-19早期疫情期间被派遣的护士中，这两种指标的联合筛查分类、一致性及其不一致性，当时陌生的工作环境和密集的排班限制了恢复。

方法

本二次横断面分析纳入414名从福建派往中国湖北的护士，调查时间为2020年3月19日至4月15日。主要分析将存档的匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）评分＞7和Epworth嗜睡量表（ESS）评分≥10合并为四种筛查分类。敏感性分析使用替代阈值和数据清理假设。我们计算了比例的Wilson置信区间，以及Spearman相关和Cohen's κ的bootstrap置信区间。探索性广义估计方程联合建模了标准化的PSQI和ESS评分，并采用错误发现率校正。

结果

221名护士（53.4%）的两项评分均未升高；124名（30.0%）仅PSQI升高，31名（7.5%）仅ESS升高，38名（9.2%）两者均升高。评分间呈弱相关（ρ=0.289，95%置信区间0.195–0.374）；描述性κ为0.124（0.039–0.212），反映了超出边际分布预期的一致程度。在69名ESS≥10的护士中，31名（44.9%）PSQI≤7；若采用PSQI＞5的阈值，这69名中仍有14名（20.3%）低于睡眠质量临界值。在调整后的分析中，频繁夜班和既往睡眠障碍与较高的PSQI相关，打鼾与较高的ESS相关。晨型特征和心理困扰与两个结局均相关。13个结局间差异均未通过错误发现率校正。八项存档的PSQI成分值超出标准范围；对这些值进行截断处理未改变主要分类结果。

结论

两份问卷识别出的群体重叠不完全，其不一致性取决于所使用的阈值。一个可行的下一步是在类似的紧急护理环境中，前瞻性评估一条分阶段、非惩罚性的职业健康路径，结合领域特异性评估、工作时间表审查、恢复机会评估、安全敏感症状评估以及必要时进行转诊，同时测量结局、工作人员负担、转诊产出及非预期后果。存档评分的不确定性、自我报告及历史性横断面设计限制了结果的解读；本研究结果未能确立诊断准确性、因果路径或患者安全获益。

临床试验注册

临床试验编号：不适用。