综述：英格兰青年NEET状态证据基础的系统性综述：数据基础设施的局限与改进方向

《BMC Public Health》：Counted but not understood: a rapid review of what administrative and research data can and cannot tell us about young people who are NEET in England

　　摘要背景未接受教育、未就业或参加培训（NEET）与较差的教育、健康和社会经济结果相关，但年轻人成为NEET的原因、如何脱离NEET状态以及哪些人仍然处于风险之中，目前了解甚少。在英格兰，证据基础的缺口因碎片化的数据基础设施而进一步加剧。方法我们系统地回顾了从2000年到2026年的学术数据库（Ovid、EBSCOhost、Scopus、Web of Science、英国教育索引、EconLit和Google Scholar）及灰色文献数据库（国家统计办公室、行政数据研究、CLOSER、工作与养老金部、教育部和英国数据服务局），共识别出861条记录，其中36条符合纳入标准：数据来源收集英格兰16至24岁年轻人的数据；2000年以后出版、收集或更新；NEET状态可被推导或直接测量的来源；行政数据、纵向调查和灰色文献。随后，我们分析了数据集并将它们映射到五个类别中：监测与患病率；特征分析；轨迹；解释性与结果。结果没有任何数据集同时具备全面的人口覆盖、可靠的NEET测量、纵向随访以及足够的领域广度来调查NEET的进入、持续性和轨迹。因此，英格兰拥有相当的能力以较为准确的方式监测NEET状态的患病率，但在刻画谁成为NEET以及何时成为NEET、理解进入和脱离NEET状态的轨迹，以及调查与持续性相关的因素方面，能力明显不足。结论这一局限性制约了对NEET状态潜在机制及脱离长期后果的研究。战略性地关联互补的数据集，包括未充分利用的行政来源和主要纵向出生队列，可以大幅加强理解NEET轨迹和促进预防的证据基础。然而，仅靠数据关联是不够的。理解与年轻人成为并持续保持NEET状态相关的因素，需要设计一个能够捕捉其人生轨迹、环境和结果的数据基础设施。