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综述:惯性测量单元衍生评分评估帕金森病MDS-UPDRS项目的度量属性:系统综述与Meta分析

《Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation》:Reliability and validity of inertial sensor–derived scores for the MDS-UPDRS motor examination in Parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月25日 来源:Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 6.0

编辑推荐:

   摘要背景帕金森病(PD)的运动评估主要依赖运动障碍学会统一帕金森病评分量表(MDS-UPDRS)第三部分。惯性测量单元(IMUs)是一种用于客观评分该量表中所包含的标准化运动任务的有前景的工具。目标综合有关惯性测量单元(IMU)衍生评分在评估帕金森病患者MDS-UPDRS不同

  

摘要

背景

帕金森病(PD)的运动评估主要依赖运动障碍学会统一帕金森病评分量表(MDS-UPDRS)第三部分。惯性测量单元(IMUs)是一种用于客观评分该量表中所包含的标准化运动任务的有前景的工具。

目标

综合有关惯性测量单元(IMU)衍生评分在评估帕金森病患者MDS-UPDRS不同项目中的度量属性(信度和效度)的证据。

方法

本系统综述遵循PRISMA-COSMIN指南。于2025年11月6日在PubMed、Embase、CINAHL、Scopus和Web of Science数据库中进行了文献检索。纳入以下研究:包括使用IMU进行至少一项MDS-UPDRS第三部分任务的成年帕金森病患者,且传感器衍生的指标与临床医生评分相关联。使用QAREL(信度)和COSMIN清单(效度)评估偏倚风险。在适当的情况下进行随机效应Meta分析。

结果

在1,794条记录中,纳入了22项研究,其中大多数研究探讨了效度。质量评估显示各研究的偏倚风险各异,总体为中度或高度。三项研究的数据一致发现,MDS-UPDRS的少数项目以及为衡量药物治疗的总体反应而设计的综合指数具有良好的至优秀的评定者内信度(汇总ICC = 0.867;95% CI:0.79–0.915;N = 84;I2 = 0.00%)。没有关于评定者间信度和测量误差的数据。效度通过与临床医生评分的一致性/相关性来评估,各项目间差异很大,汇总系数从0.487(动力性震颤)到0.908(步态)不等,且大多数估计值存在高度异质性。

结论

目前,关于惯性测量单元(IMU)测得的极有限数量的MDS-UPDRS项目的IMU衍生评分具有充分信度的证据水平较低。尽管某些项目与临床医生评分的一致性/相关性很高,但大多数估计值存在较大的不一致性和小样本量也质疑了这些评分的效度。这些发现表明,将数字测量整合到基于证据的临床决策中需要进一步研究。

背景

帕金森病(PD)的运动评估主要依赖运动障碍学会统一帕金森病评分量表(MDS-UPDRS)第三部分。惯性测量单元(IMUs)是一种用于客观评分该量表中所包含的标准化运动任务的有前景的工具。

目标

综合有关惯性测量单元(IMU)衍生评分在评估帕金森病患者MDS-UPDRS不同项目中的度量属性(信度和效度)的证据。

方法

本系统综述遵循PRISMA-COSMIN指南。于2025年11月6日在PubMed、Embase、CINAHL、Scopus和Web of Science数据库中进行了文献检索。纳入以下研究:包括使用IMU进行至少一项MDS-UPDRS第三部分任务的成年帕金森病患者,且传感器衍生的指标与临床医生评分相关联。使用QAREL(信度)和COSMIN清单(效度)评估偏倚风险。在适当的情况下进行随机效应Meta分析。

结果

在1,794条记录中,纳入了22项研究,其中大多数研究探讨了效度。质量评估显示各研究的偏倚风险各异,总体为中度或高度。三项研究的数据一致发现,MDS-UPDRS的少数项目以及为衡量药物治疗的总体反应而设计的综合指数具有良好的至优秀的评定者内信度(汇总ICC = 0.867;95% CI:0.79–0.915;N = 84;I2 = 0.00%)。没有关于评定者间信度和测量误差的数据。效度通过与临床医生评分的一致性/相关性来评估,各项目间差异很大,汇总系数从0.487(动力性震颤)到0.908(步态)不等,且大多数估计值存在高度异质性。

结论

目前,关于惯性测量单元(IMU)测得的极有限数量的MDS-UPDRS项目的IMU衍生评分具有充分信度的证据水平较低。尽管某些项目与临床医生评分的一致性/相关性很高,但大多数估计值存在较大的不一致性和小样本量也质疑了这些评分的效度。这些发现表明,将数字测量整合到基于证据的临床决策中需要进一步研究。

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