利用人工智能弥合乳房重建患者教育中的健康素养差距

《Aesthetic Plastic Surgery》：Bridging the Literacy Gap in Breast Reconstruction Patient Education Using Artificial Intelligence

　　

摘要

背景

人工智能正日益融入医疗保健领域，在手术预测、术中精度和患者沟通等方面均展现了应用价值。然而，目前关于人工智能在提高患者对乳房重建教育材料理解方面作用的文献仍然有限。

方法

选取了30篇来自乳房重建手术在线教育资源的文章。随后使用Flesch–Kincaid年级水平、Gunning Fog指数和Coleman–Liau指数对文本的可读性进行评估。指示ChatGPT 4.0将各篇文本翻译为六年级英语理解水平，并对翻译后文本的可读性进行分析。患者教育材料评估工具（PEMAT）用于评估每篇文本的可理解性和可操作性。

结果

对配对差异的Shapiro–Wilk检验显示，Flesch–Kincaid年级水平和Gunning Fog指数呈正态分布，而Coleman–Liau指数则不呈正态分布。原始文本的平均Flesch–Kincaid年级水平、Gunning Fog指数和Coleman–Liau指数分别为11.2、13.9和11.3。AI翻译后文本的平均Flesch–Kincaid年级水平、Gunning Fog指数和Coleman–Liau指数分别为8.6、10.5和9.7（所有p?<?0.001）。根据患者教育材料评估工具分析，AI翻译文本的平均可理解性评分（0.70，SD?=?0.06 vs. 0.58，SD?=?0.08，p?<?0.001）和可操作性评分（0.40，SD?=?0.09 vs. 0.37，SD?=?0.11，p?=?0.057）均高于原始文本。

结论

人工智能可能是一种有前景的工具，有助于提高健康素养有限的个体对乳房重建教育材料的理解。

证据等级 IV

本期刊要求作者为每篇文章分配证据等级。关于这些循证医学评级的完整说明，请参阅目录或在线www.springer.com/00266作者须知。