面向初级卫生保健(PHC)使用者的系统性动脉高压(SAH)风险筛查工具开发与心理测量学验证

《SN Comprehensive Clinical Medicine》:Development and Validation of a Screening Tool for Hypertension in Primary Health Care Users

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月25日 来源:SN Comprehensive Clinical Medicine

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  背景:系统性动脉高压(SAH)患病率高,但在低中等收入国家,许多个体仍未获诊断。在初级卫生保健(PHC)中,简短筛查工具可支持早期风险识别。本研究旨在开发并验证一种用于PHC使用者高血压风险识别的筛查工具。方法:开展横断面研究,分三阶段:基于国家指南和流行病学

  
背景:系统性动脉高压(SAH)患病率高,但在低中等收入国家,许多个体仍未获诊断。在初级卫生保健(PHC)中,简短筛查工具可支持早期风险识别。本研究旨在开发并验证一种用于PHC使用者高血压风险识别的筛查工具。方法:开展横断面研究,分三阶段:基于国家指南和流行病学证据进行条目开发;由专家小组进行内容效度验证;在成人PHC使用者中开展现场测试。采用探索性因子分析和验证性因子分析评估结构效度;采用Cronbach’s α和McDonald’s ω评估内部一致性;采用ROC分析评估分类准确性。结果:23名专家参与内容效度验证,导致5个条目被重新表述、1个条目被排除。现场测试纳入200名成人PHC使用者。最终工具由11个条目组成,归入三个维度:生活方式、社会经济与健康状况、饮食习惯。三因子模型解释总方差的61.19%,并呈现适当拟合(CFI = 0.95,TLI = 0.91,RMSEA = 0.06),内部一致性可接受(Cronbach’s α = 0.66;McDonald’s ω = 0.67)。较高的筛查得分与较高的血压水平相关,初步诊断准确性分析显示AUC为0.679(95% CI:0.610–0.743;p < 0.001)。结论:该筛查工具显示出令人满意的效度和信度证据。它可能成为一种简单而实用的工具,用于支持在PHC环境中早期识别高血压风险较高的个体。
论文解读:面向初级卫生保健(PHC)使用者的系统性动脉高压(SAH)风险筛查工具开发与验证

研究背景与目的:原文开篇指出,依据Global Burden of Disease Study 2023,收缩压升高仍是全球过早死亡和残疾的首位代谢危险因素,对心血管和肾脏疾病死亡贡献显著;全球收缩压升高约造成2.23亿伤残调整生命年(DALYs;95% CI:1.80–2.61亿),并持续是心血管疾病负担的首位贡献因素。尽管血压(BP)测量简单且成本低,SAH仍存在明显漏诊,许多个体缺乏常规BP筛查机会;已诊断者的长期治疗依从性和充分BP控制仍是主要挑战。在低中等收入国家,尤其农村地区,大量人群从未测量过BP;缺乏系统筛查和公众认知不足是SAH早期发现的主要障碍。巴西虽拥有全球最大的公共资助PHC体系之一,Family Health Strategy扩大了服务可及性,但区域不平等、人力限制和运行约束仍妨碍常规BP筛查和高血压早期发现;这些挑战在低中等收入国家常见,支持巴西PHC情境下形成的策略在类似医疗环境中的潜在适用性。社区和机会性筛查可覆盖不常规就诊者,简化筛查方法有助更早识别高风险个体并及时干预。基于已确立高血压危险因素的问卷是初始风险分层的实用可及选择,但工具必须可靠、有效并适用于真实PHC环境。已有SAH风险评估工具多用于预测新发高血压、需要临床或实验室测量,或开发环境与巴西PHC不同;针对巴西PHC专业人员常规使用、心理测量学验证的工具较少,而PHC咨询常简短,预防行动常通过社区活动和家访延伸至机构之外。尽管BP测量仍是SAH诊断金标准,但结构和运行障碍可限制其常规实施。因此,简短且文化适配的筛查问卷旨在补充而非替代BP测量,帮助识别应优先接受BP评估和确诊的个体。在此需求下,研究人员开发并验证专门面向巴西PHC成人使用者的动脉高血压筛查工具。

关键技术方法(≤250字):研究为方法学横断面研究,遵循多阶段心理测量路径:基于国家指南和流行病学证据构建条目;由专家进行内容效度验证,专家经Brazilian Lattes Platform识别并按 adapted Fehring scoring system筛选,采用内容效度指数(CVI)以0.80为阈值;在PHC使用者中现场测试。结构效度采用探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA),使用多分格相关、Robust Diagonally Weighted Least Squares(RDWLS)、Parallel Analysis和Robust Promin旋转,评估KMO、Bartlett检验、RMSEA、CFI、TLI和H指数;内部一致性采用Cronbach’s α和McDonald’s ω;分类准确性采用ROC分析、AUC和Youden指数。样本来源为Brazil, Minas Gerais, Ouro Preto的PHC网络六家PHC单位,成人≥18岁,便利样本200名(初始访谈212名,12名回答不完整);研究嵌套于“Effectiveness of a nutritional intervention for the control of arterial hypertension in PHC (HipertenSUS)”项目,由Federal University of Ouro Preto协调。

研究结果:

理论模型与初始工具构建:通过文献综述,研究人员构建SAH与相关变量关系的理论模型,初始工具含21个二分类条目,覆盖社会人口学(n = 4)、生物学(n = 3)、生活方式(n = 7)和饮食(n = 7)域;变量按不可改变因素、情境因素和可改变因素分组,并与SAH、肥胖和糖尿病内在关联。

内容效度验证:50名专业人员受邀,23名完成评估,回复率46%;多数专家为女性(n = 16,69.56%),Fehring标准平均分9.54,均具硕士学位且至少1年PHC临床实践经验。基于清晰性、相关性和适当性,1个条目被排除,6个条目因清晰性CVI低于0.8被重新表述;条目1虽CVI适当,也按专家建议明确出生性别。专家建议包括解释超加工食品和食物份量、说明每周150 min身体活动、判定SAH家族史以及解释eclampsia和pre-eclampsia。内容验证后保留20条目进入现场测试。

现场测试样本特征:212人参与面对面验证,12人部分条目未回答,最终分析样本200人;女性占81.5%,年龄中位数54岁(范围42–63岁),黑人或棕色肤色占64.50%,反映巴西PHC成人使用者典型轮廓。

因子分析与条目精简:基于可靠性测试和EFA,排除问题1、3、5、6、11、12、13、16、19;条目保留依据主要因子载荷>0.30、Normed MSA和理论相关性,9个条目因MSA<0.50或方差贡献不显著被迭代移除,工具由20条目减至11条目,分布于社会经济与健康状况、生活方式、特定食物消费三个维度。模型拟合显著改善:CFI由0.83升至0.95,TLI由0.768升至0.910,RMSEA维持0.06(95% CI:0.000–0.078),WRMR为0.0487;Bentler’s Simplicity Index S由0.241升至0.976。Bartlett球形检验(2239.3,df = 190;p < 0.001)和KMO(0.60)表明相关矩阵可解释;三因子解释61.19%变异;H指数0.86高于0.8阈值。

内部一致性与维度可靠性:最终工具总体McDonald’s ω为0.67、Cronbach’s α为0.66,属可接受;三个维度经典内部一致性系数较温和(LS、SCHS、CSF的Cronbach’s α分别为0.534、0.322、0.216;McDonald’s ω分别为0.564、0.342、0.217)。基于Expected A Posteriori(EAP)因子分数的现代潜在特质信度指标显示三维度可靠性较强:LS(ORION = 0.868,FDI = 0.931)、SCHS(ORION = 0.826,FDI = 0.909)、CSF(ORION = 0.939,FDI = 0.969)。条目2在SCHS主要载荷0.870,同时在LS二次交叉载荷0.475,基于主要载荷和理论一致性保留于SCHS。

收敛效度与初步分类准确性:最终工具得分范围0–11分,得分越高提示SAH风险越高;筛查得分与BP水平呈弱正相关。作为敏感性分析,总样本(n = 200)AUC为0.679(95% CI:0.610–0.743;p < 0.001),Youden指数(J = 0.254)确定最佳切点为>5分,灵敏度75.4%(95% CI:67.3–82.3%),特异度50.0%(95% CI:37.0–63.0%);男性(n = 37)AUC为0.720(95% CI:0.548–0.855;p = 0.009),最佳切点>6,特异度83.3%、灵敏度64.0%;女性(n = 163)AUC为0.664(95% CI:0.586–0.736;p = 0.0003),最佳切点>3,灵敏度86.7%、特异度36.0%,提示性别特异性切点可能优化筛查表现。

讨论与结论:讨论部分认为,PHC需要实用、可及、易应用的筛查工具;本工具11条目、三维度,BP水平与工具得分正相关支持结构效度,但相关性较弱,部分因样本中59%既往诊断SAH者当时接受抗高血压药物治疗,可使测得BP正常化;工具捕捉长期累积行为、社会经济和饮食风险暴露,而单时点BP受急性生理波动影响,因此较弱时点相关不必然削弱其作为纵向风险筛查工具的用途。方法学上,横断面设计常用于筛查工具开发和心理测量验证,研究遵循Pasquali提出的理论奠基、专家内容验证和实证测试序列;Fehring模型专家评价与类似验证研究一致;EFA和CFA提供维度结构证据;样本量符合统计稳定性参数;条目选择基于流行病学证据。内容效度由专家小组用CVI评价,5项重新表述、1项排除;内容效度反映条目对构念的代表性。生活方式中高BMI和肥胖与BP升高、心血管负荷、胰岛素抵抗相关;运动和控制体重、改善循环、减轻压力有预防作用,家庭支持有助健康习惯维持;吸烟通过氧化应激和代谢改变损害内皮和线粒体功能并升高BP。教育水平较低与健康素养较差、预防行为依从性较低和疾病负担较高相关;Tedesco发现高血压患者DBP与低教育水平独立相关。饮食方面,超加工食品(UPFs)高钠、添加糖、饱和或反式脂肪且低纤维、维生素和矿物质,与BP升高和心血管风险相关;过量饮酒估计占SAH病例10–30%和全球高血压相关死亡约6%。三维度共同反映SAH的多因素性质。工具具适当内容效度和结构效度及可接受内部一致性;Cronbach’s α=0.66、McDonald’s ω=0.67处于0.6–0.7可接受范围;部分维度α较低应结合每维度仅3–4条目及若干风险指标为形成性而非严格反映性来理解,吸烟和久坐等不必然在条目水平强相关。因子分析显示KMO=0.60、H=0.86,CFI=0.95、TLI=0.91、RMSEA=0.06,支持理论模型;理论分类与实证因子结构互补。早期识别高风险个体有助PHC团队优先安排诊断评估,促进症状或并发症前诊断,减少慢性肾病、心肌梗死和心力衰竭等负担,对中重度SAH者尤其相关。局限性包括:EFA和CFA同一数据集(N=200)增加过拟合风险;女性占81.5%限制对男性外推及性别特异性分析效能(男性n=37);横断面设计限制确定临床切点和预测诊断效度,ROC等为敏感性分析;PHC候诊室便利招募可能引入选择偏差;睡眠呼吸暂停、血脂异常和压力未纳入,分别因诊断可及性、实验室数据和复杂心理测量量表限制;年龄、出生性别和SAH家族史虽为明确不可改变危险因素,但未通过EFA保留标准,工具定位为常规临床评估的补充而非替代,聚焦可被Community Health Workers在健康促进中直接采取行动的行为、社会经济和饮食风险域。研究强调PHC是SUS主要入口,预防和早期发现为核心。该工具为在PHC中系统识别SAH较高风险个体提供可及框架的起步,未来可在资源有限地区由Community Health Workers纳入家访和社区健康行动,但这些属于未来应用方向而非当前证据结论;当前仅确认初步内部一致性、稳健内容效度和有意义因子结构,尚不能作为日常实践或常规流行病学调查的确定性临床筛查工具,需纵向、多中心和正式诊断准确性研究进一步验证。研究结论翻译:该筛查工具显示出令人满意的效度和信度证据。它可能代表一种简单而实用的工具,用于支持在PHC环境中早期识别高血压风险较高的个体。
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