牛囊虫病的流行病学调查：酶联免疫吸附测定的现场应用与基于模型的估计

《Veterinary Parasitology》：Epidemiological survey of bovine cysticercosis with a regard to on-farm use of an enzyme linked immunosorbent assay and model-based estimation

　　

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  牛带绦虫（T. saginata）囊虫病在牛群中的种属特异性血清学诊断受到绦虫属内交叉反应的影响
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  基于R函数的随机模型已被用于预测牛群中牛带绦虫的真实流行率
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  农场层面的血清学诊断工具必须包含年轻动物（年龄小于2岁）
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  感染年轻动物的数量为成年感染动物数量的13倍（42.53%对比3.27%）。

引言

牛带绦虫（Taenia saginata）是一种人畜共患的绦虫寄生虫，可同时感染牛和人类。牛通过摄入被牛带绦虫虫卵污染的环境中可获取的食物而感染牛带绦虫的中间宿主幼虫阶段（囊尾蚴）。人类是该寄生虫的终宿主，通过摄入生肉或半生牛肉中存活的囊尾蚴而感染。中间宿主幼虫在小肠中发育为绦虫。牛带绦虫的生活周期在以下环境中得以完成：绦虫携带者的粪便扩散至存在户外排便、使用未经处理的粪便污泥以及用未处理的人粪灌溉或施肥牧草的环境中，并且缺乏肉类检验（Eichenberger等人，2013；Jorga等人，2020；Jansen等人，2021）。屠宰场的肉类检验是诊断牛囊虫病最常用的方法之一，主要用于预防人类感染（Jansen等人，2017）。在不存在鬣狗绦虫（可在骆驼中引起囊虫病并感染其他偶蹄动物）的环境中，肉类检验的特异性更高（达100%）（Darwish和El-Bahy，1991；Dumendiak等人，2025）。肉类检验的敏感性较低，且无法用于活牛的农场层面来识别仍然太小而不能屠宰或需留作繁殖的感染动物，特别是母牛和乳牛。已开发出高敏感性的酶联免疫吸附测定法来检测循环中的寄生虫抗原（例如B158/B60 Ag-ELISA和HP10 Ag-ELISA）（Dorny等人，2002；Wanzala等人，2002；Asaava等人，2009）以及抗寄生虫抗体（例如ES Ab-ELISA和LSY-30021 Ab-ELISA）（Ogunremi和Benjamin，2010；Anyango等人，2023）。这些检测方法可在农场层面对活体动物进行诊断，且更便于对大量血清样本进行操作。然而，当前用于确定牛群中牛带绦虫流行率的免疫学诊断方法属于属特异性。例如，狗中的T. hydatigena、鬣狗中的T. hyaenae和T. crocutae以及狮子中的T. regis，在非洲牛带绦虫流行区与牛和其他偶蹄动物共享中间宿主（Terefe等人，2014；Dumendiak等人，2025）。因此，牛带绦虫与其他绦虫属物种的共同流行可能与交叉反应有关，这种交叉反应可能干扰许多国家牛牛带绦虫感染的免疫学诊断。因此，三十多年来，归属于牛带绦虫的牛囊虫病数据在报告时未将牛带绦虫的中间宿主幼虫与感染偶蹄动物的其他绦虫属物种的中间宿主幼虫区分开来，尤其是在野生和家畜的绦虫寄生虫密切关联的环境中（Tsegaye等人，2026）。此外，这种潜在的交叉反应在使用Ab-ELISA的血清学研究中（例如Anyango等人2023年使用的LY-30021 Ab-ELISA）或Ag-ELISA（例如Asaava等人2009年使用的HP10 Ag-ELISA）中往往未被考虑。关于当前免疫学诊断工具中绦虫属内交叉反应的问题，Nguyen等人（2016）强调了在其他绦虫属物种存在的区域重新审视牛带绦虫感染血清流行率的重要性。结合多种诊断检测结果（包括肉眼肉类检验）和外部信息（先验信息）的多测试分析和基于模型的贝叶斯推断方法已被用于确定牛群中牛带绦虫的真实流行率（更新的后验信息）（Eichenberger等人，2013；Jansen等人，2018a；Jorga等人，2025；Byaruhanga等人，2026）。用于此类分析的数据源自屠宰场调查。基于屠宰场尸检检测的牛囊虫病流行率估计可能无法准确反映寄生虫的真实流行病学状况或传播动态。最近，据报道在南非被屠宰的动物中，2岁以下的小牛感染牛带绦虫囊尾蚴的数量高于成年牛（Dube等人，2024）。此外，在某些国家，2岁以下的牛不允许屠宰。例如，在喀麦隆——一个牛带绦虫传播的流行国家（Nya等人，2003；Hendrickx等人，2019）——已颁布法规以禁止过早屠宰小牛（第2018/759号法令）。因此，仅基于屠宰场调查来估计牛囊虫病的流行率可能不是一种适当的流行病学方法。

另一方面，在农场层面部署多种诊断方法并使用贝叶斯方法确定真实流行率，如Jorga等人（2025）和Byaruhanga等人（2026）最近所述的那样，将在广泛的农牧业地区实施起来费时、费力且昂贵。最近，Kopacka和Fuchs（2026）通过将其改编为简化的贝叶斯模型，解决了Rogan-Gladen方法（Rogan和Gladen，1978）的一些局限性，用于在使用单一不完美的诊断方法时预测疾病的真实流行率。然而，新开发的方法仍属于"一种实用的折中方案"，且最适用于检测特性（敏感性和特异性）的不确定性有限的情况。其简化之处在于忽略了敏感性和特异性估计的不确定性，并对真实流行率假设一个非信息先验分布（Kopacka和Fuchs，2026）。然而，在各种流行病学条件下进行牛带绦虫血清学诊断时，这可能并不现实，因为正如Greiner和Gardner（2000）所强调的那样，检测的敏感性和特异性值与所应用人群的特征相关。因此，我们研究的目的是构建R函数，以考虑在活体动物（包括年龄不超过1岁的年轻动物）上使用单一不完美血清学检测时的检测特性不确定性，同时纳入信息先验分布或科学相关信息（Johnson等人，2019），以预测喀麦隆共同流行的农牧业地区农场层面牛带绦虫囊虫病的真实流行率。R模型已成功应用于估计疾病负担（Praet等人，2009；Bhattarai等人，2012；Assana等人，2019a；Jansen等人，2018b）以及当肉类检验、偏好部位解剖和Ag-ELISA并行执行时牛囊虫病的真实流行率（Jansen等人，2018c）。据我们所知，本研究首次提出基于R模型的估计方法，该方法结合一种血清学检测结果和科学相关信息（SRI），用于估计牛囊虫病的真实流行率。

章节摘要

抽样设计

牛群从喀麦隆三个地区（阿达马瓦、西北和极北）的总牛场中选取，这些地区代表了喀麦隆全国牛群的88.2%（MINEPIA，2021）。从所选牛群中随机选择个体牛（≥1岁）。研究所需的牛群样本量使用Thrusfield等人（2018）的公式确定，n₀ = $\frac{{\mathbf{Z}}^{\mathbf{2}}\mathbf{pq}}{{\mathbf{e}}^{\mathbf{2}}}$，其中n_o= 样本量，Z = 95%置信水平（1.96），p = 预期

结果

CCF Ab-ELISA检测抗绦虫属（Taenia spp.）抗体在牛群和个体牛层面的结果，以及基于R模型估计喀麦隆牛生产区牛带绦虫真实流行率的结果分别见表3、表4。牛带绦虫囊虫病总体计算出的真实流行率概率分布以及CCF Ab-ELISA的敏感性和特异性如图2所示。该疾病在全部12个地区中几乎高度流行

讨论

最近Kopacka和Fuchs（2026）强调，流行率估计是"流行病学的基石"，但诊断误分类导致测量的是"表观"而非"真实"流行率。这一观点对于牛囊虫病的免疫学诊断尤为适用，因为该诊断受到绦虫属内交叉反应的阻碍。在此，我们提出了一种模型方法，使用单一检测方法在一个地区……在农场层面估计牛囊虫病的真实流行率

伦理考虑

作者已按照喀麦隆畜牧、渔业和动物产业部的规定考虑了涉及动物的所有伦理程序。

未引用的参考文献

（Décret, MINEPIA，2021）

资助

本研究未获得任何资助机构的具体拨款。

CRediT作者贡献声明

Abdoulmoumini Mamoudou：验证、项目管理、方法论。Pagnah Zolic Andre：验证、监督、方法论。Mohamed Moctar Mouliom Mouiche：撰写——审阅与编辑、撰写——原稿、可视化、方法论、概念构思。Michel Alexandre Nloga Njan：撰写——审阅与编辑、验证、监督、项目管理、方法论。Landry Fru Che：撰写——审阅与编辑、撰写——原稿、资源、调查研究。Emmanuel Assana：

利益冲突声明

作者声明不存在可能影响本文所报告工作的已知竞争性经济利益或个人关系。

致谢

我们非常感谢来自恩贾梅尔朗大学兽医学院的Frederic Moffo博士、Justin Kalmobe博士、Daniel Farda博士、Etienne Tinewa博士、Edmund Nsai Wirsiy博士和Odile Aoudai博士在本研究中的合作。我们感谢喀麦隆阿达马瓦、西北和极北地区的农民参与本研究。

数据和材料的可用性

本研究期间生成的数据和材料已包含在稿件文件中

Landry Fru Che | Emmanuel Assana | Mohamed Moctar Mouliom Mouiche | Abdoulmoumini Mamoudou | Michel Alexandre Nloga Njan | Andre Pagnah Zoli