《Waste Management》：Plastic consumption and waste generation in China: Pathways toward full chain governance under policy interventions
编辑推荐：
•开发了一种混合S型曲线与多元线性回归模型，用于预测中国的塑料消费。•预计到2040年，中国人均塑料消费量将达到132–182公斤。•纺织品和交通运输业成为塑料废弃物的快速增长领域。•循环经济策略可减少对原生塑料的需求最多达24%。引言塑料是通过加成或缩聚反应将单体聚合而成，
- •
开发了一种混合S型曲线与多元线性回归模型，用于预测中国的塑料消费。
- •
预计到2040年，中国人均塑料消费量将达到132–182公斤。
- •
纺织品和交通运输业成为塑料废弃物的快速增长领域。
- •
循环经济策略可减少对原生塑料的需求最多达24%。
引言
塑料是通过加成或缩聚反应将单体聚合而成，并通过添加添加剂改善性能（Torres-Agullo等，2021），因其优良的特性而变得无处不在（Ilyas等，2018）。塑料在建筑、包装、汽车和纺织等行业的广泛应用推动了全球产量的快速增长（Mwanza和Mbohwa，2017；Zhang等，2024），预计到2050年产量可能翻一番甚至增至三倍（Dokl等，2024；艾伦·麦克阿瑟基金会（EMF），2016；OECD，2022；Abrahms-Kavunenko，2023）。产量增长和贸易格局变化也影响着各国的塑料供应（欧洲塑料协会，2021；Wang等，2019）。中国作为全球最大的塑料生产国和消费国，在全球供应链中发挥着关键作用（Duo等，2020；Huang等，2022）。尽管其消费总量很高，但年度人均消费量（2019年为76公斤）仍低于欧盟（115公斤）和日本（82公斤）等发达地区的水平，表明未来塑料需求存在巨大的增长潜力（Chong和Xiong，2025；Pilapitiya等，2024；Zhang等，2025）。
然而，支撑这种消费的"获取—制造—废弃"线性模式带来了严重的环境后果，显著增加了全球累计塑料废弃物（Geyer等，2017；Liang等，2021；Williams和Rangel-Buitrago，2022）、海洋污染（GESAMP，2020；Rhodes，2018；Schwarz等，2019）以及温室气体排放（Cabernard等，2021）。如果不加干预地维持当前的塑料使用模式，可能对全球生态系统和气候目标造成额外压力（Pottinger等，2024；IEA，2018；Walker和Fequet，2023）。对此，全球政策努力正在加强（Abate和Elofsson，2024），以正在进行的联合国全球塑料条约谈判为突出表现，但各国利益的分歧仍在阻碍共识的达成（Guo和Hu，2025）。例如，高雄心联盟和小岛屿发展中国家呼吁制定具有约束力的规则以削减原生聚合物产量，而具有重大石化利益的集团则认为公约应侧重于改善废弃物管理和回收，而非淘汰塑料。这些差异表明，虽然全球协调是必要的（UNEP，2021；UNEP，2018），但有效实施必须具有高度的情境针对性（Edelson等，2021）。
近期研究表明，塑料循环性最有效地通过综合政策组合而非单一干预措施来治理（EC，2018；UNEP，2021；Tong和Wang，2024；Lau等，2020）。上游措施如生态设计要求和对一次性产品的限制可以直接遏制不必要的塑料需求；中游策略，包括再利用和补充系统，可以延长产品寿命并减少吞吐量（Bocken等，2016；Geissdoerfer等，2017）。下游工具如生产者延伸责任（EPR）、再生含量要求和改进的收集分类系统可以进一步提升循环性（Eriksen等，2020；Hsu等，2021；Zilia等，2024）。正在进行的具有法律约束力的全球塑料条约谈判已将国际关注点从下游废弃物管理转向全产业链治理。然而，条约目标的有效实施需要各国关于未来塑料需求、废弃物产生量以及不同干预路径潜在有效性的具体证据。对中国而言，一个关键问题是行业需求、产品寿命和再生材料供应应如何影响这些干预措施的选择和时机。
此前的动态物质流研究已考察了中国和欧洲的长期存量与流量（Liu等，2020；Luan等，2021；Kawecki等，2021），分行业预测评估了英国未来的需求和处置情况（Drewniok等，2023）。其他研究探讨了最终需求驱动因素和国内消费趋势（Tan等，2022；Chong和Xiong，2025）、区域展望（OECD，2025）以及亚洲的塑料废弃物贸易与管理（Liang等，2021）。针对特定聚合物的分析提供了关于欧洲PET、PE和PP流量以及PET包装供应链的更多细节（Eriksen等，2020；Pert和Torres，2025）。互补性研究估算了欧盟的塑料足迹和海洋废弃物潜在影响（Amadei等，2022）。在此基础上，本研究开发了一个综合评估框架，将塑料需求预测、废弃物产生量估算和政策路径评估联系在一起。利用一种混合预测方法，该方法根据国际发展轨迹和中国社会经济特征进行校准，我们预测了到2040年的未来塑料消费和废弃物产生量。此外，我们评估了涵盖源头减量、材料替代、回收增强和末端管理的替代治理路径。通过将未来需求动态与政策干预效果相连接，本研究为中国向全产业链塑料治理转型提供了定量证据，并为其他情境下的干预优先事项调整提供参考。
本文其余部分组织如下。第2节描述了数据来源和方法框架，包括S型曲线模型、多元线性回归模型和情景设计。第3节展示了塑料消费和废弃物产生量的历史趋势和预测结果。第4节讨论了政策含义、治理策略和研究局限性。最后，第5节总结了主要结论和建议。
章节摘要
方法
开发了一种混合预测框架，用于预测中国未来的塑料消费和废弃物产生量。该框架将非线性S型曲线模型与多元线性回归（MLR）模型相结合，以捕捉经济发展与塑料消费之间的长期关系以及与多个社会经济预测变量的关联。首先使用国际数据集的历史数据来校准人均年度塑料
全球塑料消费特征
来自68个国家和地区的历史数据显示，人均年度塑料消费量与人均国内生产总值（GDP，购买力平价，PPP）之间存在强烈的正相关但非线性关系。确定了三种代表性S型曲线原型——高（HS）、中（MS）和低（LS）——以表征不同的发展路径（图1）。以美国、加拿大和澳大利亚为代表的高（HS）原型在人均GDP达到
讨论
本研究提出的预测揭示了中国塑料消费和废弃物产生量复杂且不断演变的轨迹，这一轨迹受到经济发展、技术变革和政策干预的影响。结果揭示了三个关键发现。第一，未来塑料需求将越来越依赖于行业，需要差异化管理策略而非统一的消费限制。第二，尽管雄心勃勃的政策干预可以大幅减少塑料
结论
本研究对到2040年全球和中国塑料消费及废弃物产生量进行了综合评估，将计量经济模型与政策情景分析相结合，为可持续治理策略提供信息。研究结果表明，在业务如常（BAU）情景下，到2040年中国塑料废弃物将增加约54%，主要受包装和纺织品等短寿命产品需求上升的驱动。这支持了结合
生成式人工智能和AI辅助技术在论文准备过程中的声明
在本文准备过程中，作者使用ChatGPT（OpenAI）进行语言润色。作者对输出内容进行了审阅和编辑，并对发表文章的内容承担全部责任。
CRediT作者贡献声明
Yue XU：撰写—初稿、可视化、方法学、数据管理。Jinhui LI：资金获取。Quanyin TAN：撰写—审阅与编辑、监督、概念构思。
利益冲突声明
作者声明不存在可能影响本文所述工作的已知竞争性经济利益或个人关系。
致谢
作者衷心感谢京津冀区域环境综合整治国家科技重大专项（2025ZD1204500）和国家自然科学基金委员会（72274105）的资助。
Yue XU|Jinhui LI|Quanyin TAN
