《The Spine Journal》：Predictors of Age-Adjusted Pelvic Tilt Correction After Long-Segment Adult Spinal Deformity Correction
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摘要背景骨盆倾斜度（PT）反映了成人脊柱畸形中的矢状面排列代偿，并与术后结局相关。长节段融合后达到年龄调整后的PT，与健康相关生活质量的显著改善及并发症的减少有关。然而，许多患者未能将PT恢复正常，且预测因素仍未完全明确。目的本研究旨在利用年龄调整阈值，识别接受长节段胸腰椎融
摘要
背景
骨盆倾斜度（PT）反映了成人脊柱畸形中的矢状面排列代偿，并与术后结局相关。长节段融合后达到年龄调整后的PT，与健康相关生活质量的显著改善及并发症的减少有关。然而，许多患者未能将PT恢复正常，且预测因素仍未完全明确。
目的
本研究旨在利用年龄调整阈值，识别接受长节段胸腰椎融合伴骨盆固定的患者中PT矫正的术前和手术预测因素。
患者样本
接受长节段胸腰椎融合伴骨盆固定，且术前PT超过年龄调整目标的成人脊柱畸形（ASD）患者（n=129）。
结局指标
主要结局为术后12个月时达到年龄调整后的PT。影像学参数包括骨盆入射角（PI）、骨盆倾斜度（PT）、骶骨斜度（SS）、腰椎前凸（LL）、T1骨盆角（T1PA）以及归一化至PI的比例矫正测量指标。
方法
根据12个月时PT是否正常化对患者进行二分法分组。计算脊柱骨盆矫正程度及与理想值的偏差，并以PI进行归一化。采用混合效应多变量逻辑回归控制混杂变量。使用单变量曲线下面积（AUC）评估预测性能。
结果
12个月时PT正常化的患者基线PI、PT、SS和LL较低。当以PI归一化时，这些关联变得更加显著。T1PA偏差比、ΔLL/PI和PI被确定为PT正常化的独立预测因素。T1PA具有最高的判别能力（AUC=0.803），而PI是最强的负向预测因素（AUC=0.745）。
结论
PT矫正取决于基线排列和手术矫正程度。与PI成比例的LL和T1PA的更大矫正与PT正常化独立相关。
引言
成人脊柱畸形（ASD）是一组与退行性、特发性和医源性脊柱病变相关的异质性疾病集合。随着人口老龄化，ASD因其对疼痛和功能的影响而成为一个日益重要的研究领域[1]。ASD在65岁以上人群中的估计患病率为32%-68%[2]。其常见问题包括冠状面失衡、腰椎前凸（LL）减少和矢状面排列不良[3]。
骨盆倾斜度（PT）是腰椎前凸丧失时帮助维持矢状面平衡的主要代偿机制。在ASD和脊柱排列紊乱的情况下，骨盆向后旋转以维持直立姿势并尽量减少重力偏移[4]。文献中已充分记录这一反应，将其视为人体代偿级联反应的关键组成部分，该反应还涉及胸椎和下肢的调整[5,6]。
矫正手术后，PT正常化的程度因人而异，取决于多种因素。术前代偿、手术矫正幅度和残余代偿机制均被涉及[7]。近期的多中心研究强调了术后PT矫正的重要性。这些研究表明，PT正常化与机械并发症（如棒断裂和近端连接性后凸畸形（PJK））发生率的降低以及不良代偿机制的消除有关[8,9]。
年龄调整的排列目标已在手术规划中出现，因为文献表明，老年人可能能够耐受较高程度的骨盆后翻。Lafage等人提供了这些阈值框架，以优化功能结局并最大限度地减少手术风险[10]。还表明，达到年龄调整后的PT排列与生活质量改善有关[8]。然而，更新的排列目标并未消除术后PT矫正不足的情况，影响持续PT排列不良的因素仍未完全明确。因此，ASD手术的长期结局依赖于对PT矫正预测因素的理解。
与术后排列不良相关的脊柱骨盆测量指标包括骨盆入射角（PI）、PI-LL不匹配、T1骨盆角（T1PA）和近端连接角（PJA）[[11], [12], [13], [14]]。然而，很少有研究将人口统计学、术前影像学和手术矫正参数整合到单一研究中。本研究旨在纳入可能与PT正常化相关的所有测量指标，以建立PT正常化的预测模型，并将弥补患者特异性术前风险分层的重大空白。
分段摘要
方法
回顾性记录审查（2015年10月至2024年12月）在一所学术医疗中心识别了328名接受长节段脊柱畸形矫正伴骨盆固定的患者。纳入标准要求至少12个月的影像学随访、术前PT超过年龄调整目标、固定至骨盆以及最上方器械化椎体为L2或以上。最终队列共129名患者，如图1所示。
患者按……分组
人口统计学特征
表1显示年龄存在显著差异，PT正常化组年龄更大（67 [11]岁 vs. 63 [12.5]岁，p=0.020）。性别分布、种族和BMI在组间无显著差异。手术时的吸烟情况无显著差异，但吸烟史在非正常化组中发生率更高（73.9% vs. 48.3%，p = 0.003）。组间糖尿病、高血压或骨质疏松发生率无差异。
讨论
这些分析表明，患者和手术变量在实现PT正常化的可能性中发挥着重要作用。PT非正常化组中吸烟率显著更高（73.9% vs 48.3%，p=0.003）。这与现有文献一致，已有文献证明了吸烟的影响，如骨愈合障碍、血管减少和肌肉骨骼适应能力降低[[17], [18], [19]]。这些生理限制，特别是……
结论
T1PA偏差比、ΔLL/PI和术前PI成为PT正常化的关键独立预测因素。这强调了相对于骨盆形态实现矢状面矫正的重要性和临床实用性。其中，将上脊柱与骨盆对齐的能力（由T1PA所捕获）是PT正常化的最强预测因素。这突出了实现全局排列矫正的重要性，并促进上方活动节段的相互变化……
数据共享
相关的匿名患者水平数据可在合理请求下向作者提供。
伦理批准
所有涉及人类参与者的程序均按照机构和/或国家研究委员会的伦理标准以及1964年赫尔辛基宣言及其后续修正案或可比伦理标准进行。研究方案经俄亥俄州立大学机构审查委员会审查和批准（2024H0274）。
知情同意
根据机构政策，所有受保护的健康信息均经去标识化处理，此回顾性病例系列免除了个人知情同意。
CRediT作者贡献声明
Blake Holthaus：撰写 – 审阅与编辑，撰写 – 原稿，可视化，形式化分析，数据整理，概念化。Nathan Ritchey：撰写 – 审阅与编辑，形式化分析，数据整理，概念化。Joshua H. Weinberg：撰写 – 审阅与编辑，软件，方法学，调查，形式化分析，数据整理，概念化。Santino Cua：撰写 – 审阅与编辑，形式化分析，概念化。Eashwar Kantemneni：数据整理。Kevin Agner：数据……
利益冲突声明
作者未从任何组织获得所提交工作的支持。
Blake Holthaus | Nathan Ritchey | Joshua H. Weinberg | Santino Cua | Eashwar Kantemneni | Kevin Agner | Luke Comisford | Heema Vyas | Yamenah Ambreen | Katelyn Sette | Witty Kwok | Abdul Karim Ghaith | Bryan Ladd | Siri Khalsa | David Xu | Stephanus Viljoen | Andrew Grossbach
