摘要
目标
生物多样性趋势通常因时空尺度而异，并受到除物种丰富度以外的复杂群落结构变化的影响，例如同质化和/或相对丰度的变化。本研究旨在探索群落结构的变化如何塑造不同空间尺度下丰富度的时间趋势，从而为生物多样性的变化提供更机制性的视角。
地点
欧洲。
时间段
1975–2023 年。
主要研究对象
鸟类。
方法
我们首先评估了 25 个欧洲国家在本地和国家尺度上繁殖鸟类丰富度的时间趋势。接下来，我们在时间背景下应用了多尺度“生物多样性测量”框架，将物种丰富度的变化分解为鸟类密度变化（单位面积内的个体数）、物种丰度分布（SAD）和同种空间聚集的贡献。我们量化了这些群落组成部分如何在一系列采样努力梯度下驱动物种丰富度，并探讨了新兴模式在整个欧洲的普遍性。对农田和森林功能群以及国家内的生态区重复进行了分析。
结果
在本地尺度上，各国之间的鸟类丰富度显示出异质性趋势，而在国家尺度上，我们检测到丰富度总体增加。尽管各国和功能群之间存在一些差异，但出现了三种总体模式：密度和同种聚集主导了小到中等尺度的丰富度动态，两者在不同国家之间的效应方向各异，而向越来越均匀的 SAD 和/或更大的有效物种库的转变则主导了大尺度趋势。部分情况下，丰富度趋势和组成部分模式在国家内的不同生态区表现出相反的趋势，突出了次国家级分析的必要性。
主要结论
这种明确的尺度、基于组成部分的方法阐明了群落结构变化如何塑造不同空间尺度的物种丰富度模式。重要的是，它允许区分影响丰富度的同时发生的进程，包括那些可能相互加强或抵消的进程。通过阐明群落如何随时间重组，这种视角可以指导更具针对性的保护行动，并帮助确定潜在的外部驱动因素。
利益冲突
作者声明不存在利益冲突。
数据可用性声明
所有脚本和一部分鸟类数据可在 https://doi.org/10.5281/zenodo.17976429 获取。由于本研究使用的鸟类数据是在数据使用协议下从泛欧普通鸟类监测计划（PECBMS）和国家协调员处获得的，因此这些数据的可用性受到限制，不对外公开。完整数据可直接向 PECBMS 或国家协调员申请，但需经过其访问和批准程序。
