皮肤镜可解释智能在黑色素瘤与非黑色素瘤皮肤癌评估中的表现

《Mayo Clinic Proceedings》：Dermoscopy Explainable Intelligence Performance in Evaluating Melanoma and Non-Melanoma Skin Cancer

　　

摘要

目的

评估在一组患者中，皮肤镜可解释智能评分与经组织病理学确认的黑色素瘤和非黑色素瘤皮肤癌之间的相关性。

方法

本回顾性研究纳入了178例患者，这些患者于2023年5月1日至2024年8月30日期间接受Vectra WB360系统（Canfield Scientific Inc）的全身体摄影、连续数字皮肤镜检查，并对1处或多处皮肤病灶进行了活检。利用基于超过66,000张已标注皮肤镜图像训练的人工智能生成评分系统DEXI，对皮肤镜图像赋予0.0至10.0的评分，该评分旨在辅助恶性评估。随后将活检病灶的组织病理学确诊结果与其对应的DEXI评分进行比较。确定各诊断类别的平均DEXI评分，并计算DEXI评分的临床适宜截断值。

结果

在261例病例中，160例为良性，对应的平均DEXI评分为2.5；65例为非黑色素瘤皮肤癌，平均DEXI评分为7.8；14例为黑色素瘤，平均DEXI评分为6.0。恶性病灶的DEXI评分显著高于良性病灶。以3.0作为DEXI评分的截断值，在区分良性和恶性疾病时，敏感性为93.7%，特异性为75%。

结论

DEXI评分总体上能够有效区分良性和恶性疾病。但仍需更大规模的前瞻性多中心验证研究以进一步评估其临床应用价值。

章节摘录

方法

本回顾性研究评估了于2023年5月1日至2024年8月30日期间，在一家学术机构接受Vectra WB360全身体摄影、连续数字皮肤镜检查、DEXI评分，并对1处或多处临床可疑皮肤病灶进行活检的患者。本研究获得了梅奥诊所机构审查委员会的批准，参与者已签署书面知情同意书。病灶活检的选择由经委员会认证的医师基于临床可疑性确定。

结果

在261例活检中，160例为良性，对应的平均DEXI评分为2.506（标准差2.091）；79例为恶性，平均DEXI评分为7.481（标准差2.110）。其余22例包括日光角化病和严重不典型痣。3例日光角化病被归类为癌前病变，平均DEXI评分为7.467（标准差1.550）。19例严重不典型痣被单独归类为严重不典型病变，平均DEXI评分为1.937（标准差

讨论

总体而言，我们的结果表明DEXI评分有助于区分良性和恶性疾病。然而，我们的结果也揭示了DEXI评分在实际临床应用中存在的一些重要局限性。

首先，DEXI评分需要清晰的皮肤镜图像，且无墨迹标记或其他标记（如纹身）。我们的研究因标记物干扰DEXI评分的计算而不得不排除17%的病灶。临床医生、护士和

结论

我们的研究发现，DEXI评分作为一种可解释的人工智能工具，在帮助临床医生区分良性和恶性皮肤病灶方面颇具前景，在前瞻性临床环境中具有较高的敏感性和中等特异性。然而，该工具在识别严重不典型痣和早期演变的皮肤黑色素瘤，以及区分日光角化病与鳞状细胞癌方面的局限性，凸显了持续研究和创新的必要性，以及对合理互补策略的重视。

潜在利益冲突

作者声明无利益冲突。

关于手稿准备过程中生成式人工智能及人工智能辅助技术的声明

在准备本手稿过程中，作者使用了ChatGPT（OpenAI）来协助澄清语言和润色措辞以提高可读性和连贯性。使用此工具后，作者根据需要对内容进行了审阅和编辑，并对发表文章的内容承担全部责任。

Katherine Holder|Ganesh Maniam|Heather Hardway|Austin Todd|Nneka Comfere|Sindhuja Sominidi-Damodaran|Molly Youssef|Addison Demer|Jenny Link

梅奥诊所皮肤科，罗切斯特，明尼苏达州