摘要
背景
在老年结局的生存时间分析中，死亡等竞争事件很常见，但常被不当处理，导致风险估计偏差和潜在的推断错误。我们提供一个案例研究，说明未能考虑竞争事件所带来的后果，并回顾最近JAGS期刊中此类分析的处理方式。
方法
在案例研究中，我们分析了诱发事件项目（Precipitating Events Project）的数据，使用适当考虑竞争事件的方法来估计两种老年结局——有害跌倒和受限活动——的风险和发生率，并与假设不存在竞争事件的方法进行比较。在文献综述中，我们检索了2024年PubMed中符合条件的JAGS文章，并评估了在风险和发生率分析中是否以及如何解决竞争事件问题。
结果
在案例研究中，我们证明未能考虑竞争事件的方法会夸大风险估计值，并可能在不同自变量分层中产生误导性的差异。此外，当存在竞争事件时，自变量与结果发生率和风险之间关联的统计显著性并不总是一致。在文献综述中，只有47%的文章报告了风险和发生率的分析，而用于描述风险分析的术语往往限制了结果的解读。
结论
在老年结局的纵向研究中，未能适当处理竞争事件可能导致风险估计偏差和推断错误。更清晰地报告生存时间分析将增强老年医学领域科学报告的严谨性和可解读性。
图形摘要
有害跌倒和有害跌倒前死亡的Kaplan-Meier曲线与Aalen-Johansen累积发生率。
要点总结
-
核心要点
- ○
在纵向研究中，未能考虑竞争事件的方法会夸大风险估计值，并可能在不同自变量分层中产生误导性的差异。
- ○
当存在竞争事件时，自变量与结果发生率和风险之间关联的统计显著性并不总是一致。
- ○
在JAGS上发表的研究报告中，超过13份中有1份包含的生存分析受到或可能受到竞争事件的影响。
- ○
-
本研究的意义
- ○
竞争事件，尤其是死亡，在老年人纵向研究中无处不在，但常被不当处理，从而导致风险估计偏差和结果解读错误。本文旨在为JAGS读者——特别是临床医生和非生物统计学家研究者——提供一个实用且易于理解的教育资源，帮助他们应对存在竞争风险的生存时间分析。
- ○
资助披露
资助本研究的机构未参与本研究的设计或实施、数据的收集、管理、分析或解释，以及稿件的撰写、审阅或批准。
利益冲突
作者声明不存在利益冲突。
