《Research in Nursing & Health》：Early Identification of Aggression Risk in Hospitalized Adults: Evaluating the Dynamic Appraisal of Situational Aggression Tool
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随着全球范围内针对医护人员的暴力事件不断升级，护士们寻求在伤害发生前识别患者攻击风险的方法。目前已有多种适用于精神科患者的攻击风险评估指南。然而，在非精神科住院患者中测试的评估工具很少。本观察性研究检验了情境攻击动态评估工具（Dynamic Appraisal
随着全球范围内针对医护人员的暴力事件不断升级，护士们寻求在伤害发生前识别患者攻击风险的方法。目前已有多种适用于精神科患者的攻击风险评估指南。然而，在非精神科住院患者中测试的评估工具很少。本观察性研究检验了情境攻击动态评估工具（Dynamic Appraisal of Situational Aggression, DASA）在住院成人中的信效度。从一家医院2024年电子健康记录（Electronic Health Record, EHR）中提取的数据包括基线DASA评估及基线后12–24小时内的攻击行为。便利样本（n = 1,347）主要为老年白人成年人。80名护士在40名住院患者中检验了评分者间信度。总体评分的组内相关系数（Intraclass Correlation Coefficient, ICC）为0.93，各条目的Kappa值为0.56–1.00，表明护士使用DASA具有一致性。被分类为高风险的患者的攻击行为发生率约为低风险患者的18倍（16.0% vs 0.9%）。此外，与低风险患者相比，基线后12–24小时内中风险或高风险患者表现出攻击行为的可能性更高（分别为2.9%和16.0% vs 0.9%）。DASA风险类别与基线后12–24小时内的攻击行为显著相关（Fisher-Freeman-Halton精确检验值 = 19.11，p < 0.001）。结果为DASA在新的临床人群中的信效度提供了初步支持。在不同环境以及更多攻击事件中的进一步测试可能为DASA早期识别有攻击风险住院患者的有效性提供更多证据。
**论文解读：情境攻击动态评估工具在非精神病住院成人中的信效度研究**
**研究背景与问题**
针对医护人员的暴力事件在全球范围内持续升级，护士是遭受患者攻击的高危群体。攻击行为可导致护士身心创伤、职业倦怠、缺勤及离职率上升，并降低护理质量和临床决策能力。尽管精神科领域已有多种攻击风险评估工具，但针对非精神科住院患者的工具极少，且现有工具不能假定在不同人群中具有相同的测量准确性。既往研究存在三个关键空白：其一，多数非精神科环境的DASA测试未检验评分者间信度；其二，研究样本多为内外科病房患者，未纳入病情危重、变化迅速的高 acuity 患者；其三，攻击行为的测量方式缺乏一致性，如部分研究仅以约束或镇静用药作为攻击行为指标，或未明确记录方法。为弥补上述空白，研究人员提议在非精神科急重症住院成人中检验DASA工具的评分者间信度与效度。
**研究设计与方法**
该研究采用回顾性与前瞻性相结合的混合观察设计。回顾性阶段从电子健康记录（EHR）中提取2024年一家美国中西部350张床位教学医院的住院患者数据，筛选出1,347例符合条件的独特成人患者，样本主要为老年白人，诊断以心脏、呼吸、消化系统疾病为主，约三分之二在内外科病房，三分之一在重症监护或高依赖病房。前瞻性阶段由80名临床护士对40名住院患者进行实时DASA评分，以检验评分者间信度。主要统计方法包括组内相关系数（ICC）、Cohen's Kappa、受试者工作特征曲线下面积（AUC）及Fisher-Freeman-Halton精确检验。
**研究结果**
**4.1 信度检验**
通过40对护士对同一患者同时独立评分，DASA总分的组内相关系数（ICC）为0.93（95%置信区间0.83–0.94），达到优秀标准。七个行为条目的Cohen's Kappa范围为0.56–1.00，其中“易怒”和“不愿遵从指令”为1.00，“冲动性”最低为0.56；“言语威胁”因响应变异不足未计算Kappa。风险类别的Kappa为0.84，攻击类型记录的Kappa为0.66–1.00。高一致性主要由阴性一致（行为不存在）驱动，这与实际攻击行为发生率低有关。
**4.2 效度检验**
在同期效度分析中，采用基线DASA评分与基线时过去24小时内攻击行为的同期数据计算ROC曲线下面积（AUC），结果为0.88–0.99，显示DASA具有良好的区分能力。若以总分1.00为截断值，灵敏度为0.86，特异度为0.97，Youden指数为0.83。在预测效度方面，描述性分析显示基线高风险患者在基线后12–24小时内出现至少一次攻击行为的比例为16.0%，中风险为2.9%，低风险为0.9%，高风险患者攻击行为发生率约为低风险患者的18倍。Fisher-Freeman-Halton精确检验结果显示DASA风险类别与基线后12–24小时攻击行为显著相关（检验值=19.11，p < 0.001）。
**讨论与结论**
讨论部分指出，本研究首次在非精神科住院成人中通过临床护士实时检验了DASA的评分者间信度，并首次将高 acuity 患者纳入攻击风险工具测试。AUC结果支持DASA的同期区分效度，风险分层能显著识别未来12–24小时内的攻击行为。与既往四项研究比较，本研究在攻击行为测量时窗、独立数据处理等方面更为严谨。虽然攻击事件数较少，但结果仍提供了初步的人群特异性信效度证据，强调护理评估工具不能未经测试跨人群使用。结论部分翻译如下：鉴于住院患者攻击护士的趋势不断升级，需要具有良好心理测量学特性的工具来早期识别风险患者，从而加强工作场所安全并推进护理评估科学。本研究提供了DASA在非精神科急性护理环境中信效度的早期证据。一个无需查阅病历的简短工具能帮助护士迅速对住院期间高风险患者实施预防措施。
