扩展现实、远程指导及人工智能辅助评估在外科培训中的应用：一项叙述性综述

《Journal of Surgical Education》：Extended Reality, Telementoring, and Artificial Intelligence-Assisted Assessment in Surgical Training: A Narrative Review

　　

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  虚拟现实模拟可提升技术技能并促进短期手术室迁移。
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  增强现实远程标注在一项随机对照试验中改善了解剖靶点识别。
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  远程带教的证据主要来自执业外科医生，而非住院医师。
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  AI评估与专家的一致率为65%–77%，适用于形成性反馈。
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  各领域的患者层面（Kirkpatrick第四级）证据仍然缺失。

章节摘录

引言

外科培训历来受哈尔斯蒂德学徒制模式支配，该模式可概括为"看一个，做一个，教一个"的箴言。这一范式虽是基础性的，但与当今医疗环境日益不相容。住院医师工作时间限制——在美国规定为每周80小时¹，在欧洲根据《欧洲工作时间指令》规定为每周48小时²——已大幅减少了受训者的手术接触机会。手术教学同样……

综述设计与报告方法

本文是一项叙述性综述，并以此形式提交。本文并非系统综述，未进行正式的偏倚风险评估、双人独立全文数据提取或定量汇总分析。为提高透明度，本文采用PRISMA 2020风格的流程图（图1）¹⁴报告了从文献识别到纳入的来源筛选流程，并根据叙述性综述文章评估量表（SANRA）¹⁵的6个领域撰写了本综述：重要性论证，

纳入证据库的特征

在识别的8113条记录中，去除重复项后筛选4342条，252份全文报告进行了资格评估，其中67篇符合纳入标准；50个来源被优先纳入叙述性综合分析（图1）。其中40个为实证或二手证据来源，10个为概念性、方法论或监管文件。36个来源发表于2014-2026年检索窗口期内，14个为2014年前的基础性文献，通过……保留

伦理、法律与经济考量

扩展现实和远程带教平台会产生大量敏感数据，包括手术视频、运动学绩效记录和患者影像。符合HIPAA和GDPR要求需要加密、访问控制和明确的数据治理，而联网手术系统引入了网络安全风险，需要有专门的机构协议。³³当AI系统处理这些材料时，自动化绩效评估部分所述的问责问题同样适用

本综述的局限性

本综述的方法学局限性如下，应将其与其研究结果一并考量。

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  叙述性设计而非系统综述设计。在67篇符合纳入标准的来源中，50个根据主题相关性、时效性和方法学水平被优先纳入，而非全部纳入（见研究选择部分）。这引入了无法量化的选择偏倚，意味着本综述不支持关于[证据库]完整性的声明。

未来方向与研究优先事项

以下重要方向作为研究优先事项提出，而非预期的能力，且每个方向的证据发展均处于早期阶段。

首先，也是最为关键的，需要进行前瞻性多中心研究，将模拟器熟练度与患者层面结局相关联。在Kirkpatrick第四级证据出现之前，机构投资的论据仅基于推断。其次，远程带教需要在真正的高层次医学教育人群中开展临床试验，并……

结论

本综述针对3个明确问题考察了扩展现实、远程带教和AI辅助评估在外科培训中的证据。对于扩展现实模拟，证据在技术技能习得和短期手术室迁移层面较为成熟，在患者结局层面尚不成熟。对于远程带教，技术能力充分且公平性论据有力，但已证明其获益的人群主要以在职……

作者贡献

概念设计：E. Bademk?ran，P. Bademk?ran。方法学（检索策略、纳入标准、证据分级）：E. Bademk?ran。调查（文献检索、筛选、数据记录）：E. Bademk?ran，P. Bademk?ran。正式分析（主题编码和共识综合）：E. Bademk?ran，P. Bademk?ran。初稿撰写：E. Bademk?ran。审稿与编辑：E. Bademk?ran，P. Bademk?ran。可视化（表格和图）：E. Bademk?ran。

伦理批准

本文是对已发表文献的叙述性综述。未涉及原始患者数据、人类受试者或动物受试者。机构审查委员会批准和知情同意不适用。

数据可用性

本综述未生成或分析任何原始数据。所有引用的研究均可在所引期刊上公开获取，检索策略已在方法部分完整报告。

生成式AI和AI辅助技术在研究工作过程中的使用说明

在本研究的准备过程中，作者使用了Claude（Anthropic, claude.ai）协助进行稿件结构组织、语言编辑、参考文献格式化和表格构建。使用该工具后，作者根据需要对内容进行了审查和编辑，并对发表文章的内容承担全部责任。该工具未作为作者自身批判性分析、专家判断或智力贡献的替代品使用。

致谢

作者感谢3位同行评审者提出的意见，这些意见实质性地改进了本文。

Ender Bademk?ran|Pelin Bademk?ran