RoofeNet-Multi：面向屋顶光伏评估的人机混合标注数据集

《Scientific Data》：Human-reviewed Rooftop Photovoltaic Annotations Initialized by a Vision–language Model

　　

摘要

屋顶解释方式的差异限制了光伏（PV）评估模型的可靠性。我们发布了 RoofeNet-Multi 数据集，包含 5,359 张以建筑为中心的捷克正射影像瓦片的 12,761 组标注数据。该数据集包含 7,402 个人工审核输出，以及每张图片对应的一个 Google Gemini 建议结果。每个人工任务均从该图片的 VLM 建议结果开始，审核者随后可以对框进行编辑、删除或添加；因此人工输出并非独立于 VLM，也彼此不独立。每组数据均采用统一的数据格式，包括用于平屋顶/坡屋顶面及屋顶障碍物的轴对齐框。数据覆盖度不均：1,502 张图片具有至少两个人工输出，3,857 张仅有一个。多审核者子集支持在共享初始化条件下对审核差异的分析。完整数据集支持图像空间检测和基于来源感知的人机对比，但缺乏地理参考和工程级光伏潜力评估所需的矢量多边形几何信息。