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超越传球成功率:基于期望成功价值与失败成本的足球传球风险-回报分解框架
《Scientific Reports》:Higher risk does not necessarily produce greater expected value in football passing
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月25日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要传球表现通常以传球成功率来概括,但这可能掩盖传球难度、决策价值和执行方面的差异。我们开发了一个可解释的风险-回报框架,将经过校准的期望传球完成模型与交叉拟合的传球链延续威胁模型相结合。该框架将期望成功价值、期望失败成本以及相对于完成概率的执行表现分离开来。分析涵盖来自3,
传球表现通常以传球成功率来概括,但这可能掩盖传球难度、决策价值和执行方面的差异。我们开发了一个可解释的风险-回报框架,将经过校准的期望传球完成模型与交叉拟合的传球链延续威胁模型相结合。该框架将期望成功价值、期望失败成本以及相对于完成概率的执行表现分离开来。分析涵盖来自3,926场比赛的3,396,912次开放式比赛传球。在包含390场比赛的锁定独立测试集上,完整的xPass模型表现优于常量模型和仅基于几何信息的对比模型(ROC-AUC 0.872;失败类别PR-AUC 0.646),并显示出良好的校准性,但在最高风险尾部存在轻微高估预测。在全体样本中,随着风险上升,期望成功价值与期望失败成本以不同速率增长,使得风险与期望净价值之间呈现非线性关系。在压力下的传球和非地面传球与较不利的净价值特征相关联,尽管这些比较仅为描述性。三个球队赛季的应用案例展示了不同的风险分配模式。在角色匹配且完成成功率、模型难度和传球量相近的球员中,决策价值特征仍存在差异,这是因为期望成功价值和期望失败成本的组合方式不同。结果在替代时间范围、xPass规格和事件过滤器下总体保持稳定,但当失败暴露仅限于对手转换威胁时,球员排名发生了变化。该框架提供了短期决策价值的透明分解,而非一个普遍适用的风险阈值或球员整体素质的衡量指标。