医疗纺织品在洗后处理流程中的污染情况：一项跨医院网络的多中心研究

《Journal of Hospital Infection》：Healthcare textile contamination along the post-laundering pathway: a multicentre study across a hospital network

　　

摘要

背景

医疗纺织品被认为是微生物的潜在储存库，但清洗后途径中的污染情况仍未得到充分表征。

目的

评估区域医院网络中医疗纺织品的微生物污染情况，并确定清洁布草途径中污染水平较高的采样点。

方法

本多中心观察性研究纳入了9个医疗机构组，涵盖17个地理位置不同的采样点。使用接触平板在上游参考点、病区存储区（柜子或货架）及护理车上采集清洁纺织品外表面和内表面的配对微生物样本。配对计数和超过12 CFU的比例分别使用双侧Wilcoxon符号秩检验和精确双侧McNemar检验进行比较。使用负二项模型评估存储方式和纺织品类型的关联性，模型校正了采样点、存储位置和纺织品类型，并采用按采样批次聚类的稳健标准误。

发现

在784件病区纺织品样本中，774件具有完整的配对结果（1548个接触样本）；331对（662个样本）在参考点进行了分析。在病区层面，外表面计数高于内表面计数（中位数5 [1–14] 对比 0 [0–1] CFU；Wilcoxon p<0.001）。12 CFU阈值在外表面样本中超出比例为210/774（27.1%），内表面样本中为41/774（5.3%；McNemar p<0.001）。各采样点的污染特征存在显著差异。存储位置与外表面计数之间未发现明显关联（病区存储区与护理车对比：IRR 1.01，95% CI 0.75–1.36；p=0.930）。内表面计数的估计值在病区存储区较低，但结果仍不具决定性（IRR 0.62，95% CI 0.37–1.02；p=0.060）。在校正采样点和存储位置后，不同纺织品类型间的外表面和内表面CFU计数存在显著差异（外表面：F[7,110]=3.46，p=0.002；内表面：F[7,110]=12.02，p<0.001）。

结论

污染模式与清洗后暴露一致；各采样点特定的污染特征有助于确定进一步调查的优先事项。仅对洗衣出口进行常规监测无法确定后续污染发生的位置。对清洁布草途径的连续阶段进行采样可能有助于识别潜在的再污染点，指导针对性改进，并与现有的RABC程序形成互补。

引言

医院相关感染（HAIs）仍然是医院和长期护理机构面临的重大公共卫生问题，增加了发病率、死亡率、住院时间和医疗费用 [1]，[2]。尽管在预防方面取得了进展，但许多HAIs仍与环境储存库有关，包括表面、医疗设备和医疗纺织品 [3]，[4]。医院布草，如床单、毛巾、衣物、毯子和员工制服，是经常接触但被低估的致病微生物传播媒介 [5]。

金黄色葡萄球菌、艰难梭菌芽孢、耐万古霉素肠球菌（VRE）以及多重耐药革兰氏阴性菌（例如铜绿假单胞菌、肠杆菌目细菌）等病原体可在纺织品上持续数天至数月，在实验条件下，在合成纤维上可长达200天 [6]，[7]，[8]。这种持续性增加了纺织品污染和潜在间接传播的风险，特别是在运输、存储、病区分发或医护人员日常处理过程中存在不足时更为明显 [8]。

尽管已对清洗后污染进行了描述，但各连续阶段的相对贡献仍未得到充分表征，因为大多数已发表的研究集中于布草途径的孤立环节或暴发调查 [8]，[9]，[10]，[11]，[12]。常规微生物质量控制通常在洗衣出口进行，因此评估的是清洗后纺织品的微生物质量，但无法确定污染在后续运输、存储或病区分发过程中可能产生的位置。因此，多阶段采样可能有助于识别潜在的再污染点并指导有针对性的纠正措施。

因此，本多中心研究旨在通过对受保护的内表面和暴露的外表面进行标准化配对采样，在清洗后的连续阶段采集样本，从而表征清洁布草途径中的微生物污染情况。研究涉及9个医疗机构组，涵盖17个地理位置不同的采样点。通过比较布草途径不同环节的污染模式，本研究的目的是描述污染信号在途径中产生的位置，并确定需要进一步调查洗衣环节或清洗后再污染情况的采样点。这种方法可以补充现有的洗衣质量保证体系，使医疗机构能够识别洗衣环节之外的潜在二次污染点，实施有针对性的纠正措施，并加强整个清洁布草途径的质量管理。

章节摘要

材料与方法

本多中心观察性审计纳入了区域医院网络中的9个医疗机构组（A–I），涵盖17个地理位置不同的采样点：A1–A4、B1–B2、C、D1–D4、E、F、G1–G2、H和I。研究于2025年5月至10月期间进行，共完成了9轮采样。

结果

清洗后参考点的结果汇总于表1；病区层面的采样点和存储位置结果分别汇总于表2和表3。配对和校正后的病区层面结果，包括具有统计学意义的纺织品类型对比，汇总于表4。

讨论

据我们所知，这是为数不多的多中心研究之一，通过使用配对的内表面和外表面采样评估了清洗后途径多个连续阶段中医疗纺织品的污染情况，并结合了不同上游点的参考采样。这种方法使得对单一工艺阶段以外的污染模式进行表征成为可能。然而，在不同连续阶段采样的纺织品类型不同；因此，本研究表征的是

CRediT作者贡献声明

Amandine Saumet：写作 – 审阅与编辑、可视化、验证。Dominique Poupon：调查、数据整理。Jean Philippe Dernoncourt：调查、数据整理。Stéphanie Chevalier：资源、调查。christophe Duret：写作 – 审阅与编辑、写作 – 初稿、验证、监督、项目管理、方法学、调查、概念化。Olivier Chanay：监督、方法学。Cécile De Beranger：调查。Sandra Martin：写作 –

稿件撰写过程中生成式人工智能和AI辅助技术的使用声明

在撰写本文过程中，作者使用了ChatGPT（OpenAI）对图表进行编辑。使用此工具后，作者对内容进行了审阅和编辑，并对已发表文章的内容承担全部责任。

伦理与资金支持声明

本研究未涉及可识别的患者数据；未接受任何外部资金支持。

利益冲突

作者声明，他们不存在与本文章内容相关的利益冲突。

C. Duret|S. Chevalier|J.P. Dernoncourt|D. Poupon|A. Saumet|B. Aublanc|D. Mameri-Gaget|A-S. Jarreau|S. Martins|C. De Berranger|O. Chanay

法国，讷韦尔城市圈医院中心，部门医院卫生科