特发性脊柱侧凸青少年诊断后第一年社会疏离感轨迹识别与预测模型构建

《Scientific Reports》：The prediction model of social alienation trajectory in adolescent idiopathic scoliosis patients based on social ecosystem theory: a prospective cohort study

　　

摘要

社会疏离感可能对特发性脊柱侧凸（AIS）青少年的心理健康、社会功能以及长期适应产生不利影响。然而，诊断后社会疏离感的纵向变化模式以及整合多层次因素的预测框架仍缺乏充分研究。本研究旨在识别AIS诊断后第一年内不同的社会疏离感轨迹，并建立轨迹组别归属的预测模型。在本单中心前瞻性队列研究中，276例AIS患者在诊断时及3、6和12个月时完成评估。采用增长混合模型（GMM）识别社会疏离感轨迹。随后对轨迹类别进行分组，以定义二分类结局用于预测建模。候选预测变量先进行单因素筛查，再采用向前似然比逻辑回归。通过1000次自助重采样进行内部验证，预测变量集保持固定，在每个重采样中重新估计回归系数。共识别出三种轨迹：低分递增轨迹（n?=?144）、中等分数递增轨迹（n?=?91）和持续高分轨迹（n?=?41）。后两类合并为高分轨迹组（n?=?132），以低分递增轨迹类作为参考。最终模型保留七个预测变量：年龄>12岁（OR?=?6.461；95% CI，2.019–20.678）、存在合并健康疾病（OR?=?8.535；95% CI，1.803–40.394）、积极自尊（OR?=?0.876；95% CI，0.771–0.995）、消极自尊（OR?=?1.243；95% CI，1.117–1.383）、家庭内支持（OR?=?0.829；95% CI，0.747–0.920）、家庭外支持（OR?=?0.891；95% CI，0.826–0.962）和经济歧视（OR?=?2.003；95% CI，1.420–2.824）。表观AUC为0.913（95% CI，0.878–0.948）。固定预测变量集的自助校正后AUC为0.902，Brier评分为0.124，校准截距为?0.004，校准斜率为0.907。AIS患者在诊断后第一年经历了异质性的社会疏离感轨迹。该七预测变量模型在自助校正后表现出令人满意的表现，可为心理社会风险评估的进一步研究提供参考。然而，在自助验证过程中未重复进行预测变量选择，在常规临床使用前需进行独立的外部验证。