基于MEG的序列工作记忆神经子空间机制研究

《Nature Communications》：Neural subspaces encode sequential working memory without detectable neural sequences

　　多项记忆任务的神经机制尚未被充分理解。本研究针对序列工作记忆的神经基础提出了两种竞争性假说：神经子空间与神经序列。我们使用人类参与者的宽带MEG数据，通过降维和多元解码技术来检验：一系列记忆项目是否通过按顺序重新激活各个项目来维持（即神经序列），还是通过将它们组织为不同的低维子空间来维持（即神经子空间）。研究结果揭示出与行为相关的、低维的神经子空间，这些子空间按照序列中的序数位置来组织记忆表征，从而支持了神经子空间假说。相反，我们未发现在保持阶段存在序列性的神经重放现象，这与神经序列假说相悖。本研究证明，序列工作记忆是通过对低维表征空间中的结构化几何组织来维持的，而非通过对单个项目按顺序重新激活来实现，从而阐明了多项工作记忆的机制。