《Italian Journal of Animal Science》：All you can eat? Ad libitum feeding patterns of lactating sows
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本研究在三家商业农场共82头泌乳母猪中，考察了其自由采食模式以及内外因素的影响。研究人员假设，随着泌乳天数增加、断奶仔猪数增多及相对体重损失降低，母猪采食量会上升；母猪呈现昼夜节律性采食模式，并随温度/湿度变化调整采食时间。母猪可通过触发计算机控制饲喂器的传感
本研究在三家商业农场共82头泌乳母猪中，考察了其自由采食模式以及内外因素的影响。研究人员假设，随着泌乳天数增加、断奶仔猪数增多及相对体重损失降低，母猪采食量会上升；母猪呈现昼夜节律性采食模式，并随温度/湿度变化调整采食时间。母猪可通过触发计算机控制饲喂器的传感器获取饲料。从泌乳第6天起，日粮供给逐步提升至自由采食水平，并使用时间分辨记录采集采食数据，其中两家农场的数据采用线性混合模型进行分析。每日采食量随泌乳天数（p?
论文解读：泌乳母猪自由采食模式的多农场研究
一、研究背景与目的
在现代养猪生产中，泌乳母猪的营养管理面临诸多挑战。随着遗传选育导致窝产仔数持续增加，母猪的泌乳需求大幅上升，需摄入更多饲料以维持体况。然而，传统养殖系统中，母猪通常每天仅被饲喂2至3次固定量的配合饲料，这种模式难以充分满足其生理和行为需求。此外，气候变化引起的环境温度升高会抑制母猪的采食量，进一步加剧能量负平衡。同时，从动物福利角度出发，母猪在半自然环境中会将大量活跃时间用于觅食、拱地和咀嚼等行为，而限制性饲喂剥夺了其表达这些自然行为的权利。因此，如何优化泌乳母猪的饲喂策略，既满足其营养需求又尊重其行为自主性，成为亟待解决的科学问题。
此前研究表明，增加饲喂频率（如从每日两次增至三次或五次）可提高采食量并减少母猪体重损失和肩部损伤。然而，真正赋予母猪对采食时间和数量控制权的“自由采食”策略——即母猪通过触发传感器或移动装置自行获取饲料——尚缺乏多农场条件下的系统研究。现有单农场对照实验虽提供了一定见解，但外部效度有限，难以推广至不同生产条件。为此，本研究旨在通过对三家商业化农场的调查，系统分析泌乳母猪在传感器控制的自由采食系统中的采食模式，并评估内部因素（母猪体重损失、断奶仔猪数、泌乳阶段）和外部因素（温度、湿度）对其采食行为的影响。研究人员假设：自由采食母猪的采食量会随泌乳天数、断奶仔猪数增加而上升，随体重损失降低而增加；母猪呈现昼间采食模式，并能随温湿度变化调整采食时间。
二、关键技术方法
本研究采用多农场设计，在奥地利三家商业化猪场（A、B、C）开展，共纳入82头泌乳母猪（长白猪或长白×大白杂交）。所有母猪均饲养于传统分娩栏中，并使用同一品牌的传感器式自由采食系统（MamaDos, Schauer Agrotronic）。该系统通过金属杆传感器检测母猪触碰动作，每触发5次即自动释放50 g饲料，并由饲喂计算机实时记录每次事件。从泌乳第6天起，日粮供给逐步上调至自由采食水平（A、B场上限为200%，C场为150%标准曲线），每小时采食量上限设为日粮的30%。数据收集包括：每日采食量（kg/天）、断奶仔猪数、母猪体重损失百分比（仅A、B场），以及室内温度和湿度（使用HOBO记录仪每15分钟记录一次）。温湿度指数（THI）依据公式计算，并以每日最大小时THI将天数分为三类（<70、70–74、>74）。统计分析方面，对A、B场数据采用线性混合模型（R包lme4），以采食量为因变量，固定效应包括THI、泌乳阶段（第6–9天为阶段1、第10–16天为阶段2、第17–25天为阶段3）、农场、母猪体重损失和断奶仔猪数及其交互项，随机效应为嵌套于温湿度记录仪的母猪ID。C场因温湿度数据不完整仅作描述性分析。
三、研究结果
3.1 泌乳期间的采食量
每日自由采食量受农场与泌乳阶段的交互作用显著影响（p农场×泌乳阶段 < 0.001）。在自由采食初期（第6–9天），A场平均采食量为6.0 kg/天，B场为4.7 kg/天；进入第二阶段（第10–16天），A场基本持平（6.1 kg/天），而B场升至6.6 kg/天；第三阶段（第17–25天），两场均达6.6 kg/天。C场采食趋势介于两者之间。值得注意的是，极少有母猪达到日粮上限，仅在前几天偶有发生。个体间变异极大：有的母猪采食量稳定，有的则出现超过2 kg/天的剧烈波动。此外，体重损失越低的母猪采食量越高（p < 0.001），断奶仔猪数越多的母猪采食量也越高（p < 0.001）。
3.2 不同泌乳阶段的日内采食分布
所有农场均观察到两个主要采食高峰：约在6:00和16:00，这与限制性饲喂母猪的投料时间一致。然而，不同农场间存在差异：A场早晨高峰（5:00–7:00）随泌乳推进下降0.2 kg/峰，而B场则上升约0.3 kg/峰；中午时段（11:00–13:00），B场出现额外高峰（从0.4 kg升至0.9 kg），A场则无明显峰值但拓宽了下午峰；下午高峰（15:00–17:00）在两场均随泌乳阶段显著增加（p < 0.001），B场增幅更大（1.0 kg vs. 0.6 kg）。C场早晨峰最高且各阶段变化不大。
3.3 温湿度指数对采食量的影响
THI范围为62.9–79.5。整体上，THI升高导致每日采食量显著降低（p < 0.001），且此效应在不同泌乳阶段表现不同（pTHI×泌乳阶段 = 0.03）：早期阶段（THI 60→80）采食量从6.6 kg降至4.5 kg，晚期阶段降幅更大（8.5 kg降至低于5 kg）。日内模式方面，高THI（>74）时，早晨峰高于下午峰，且B场中午峰消失；低THI时下午峰更明显。具体而言，5:00–7:00时段，THI类1和类2的采食量（均为1.1 kg/峰）显著高于类3（0.9 kg/峰）；15:00–17:00时段，A场从类1到类2略有上升后下降，B场则持续下降（0.8 kg降至0.4 kg）。
四、讨论与结论
本研究通过多农场设计，首次系统比较了泌乳母猪在商业化条件下自由采食的行为模式及其影响因素。讨论部分指出，采食量总体低于某些单农场研究（如Ampode等报道的9.3 kg/天），可能与本研究未排除初产母猪和高胎次母猪、数据采集季节跨度较大（含夏季高温期）等因素有关。个体间采食量的巨大变异（即使健康母猪也会突然改变模式）提醒农户不应仅凭单次采食下降判断疾病。THI的影响在泌乳后期更为显著，提示热应激管理应重点关注此阶段。尽管存在一些局限性（如自由采食启动较晚、每小时上限在早期可能限制采食、农场间管理差异难以完全分离），但研究仍有力证明了传感器控制的自由采食系统赋予母猪的“能动性”——它们能够根据自身需求和环境条件（如高温）灵活调整采食时间和数量。研究结论强调：泌乳母猪的采食模式受生理、管理和环境多重因素共同调控，复杂且高度个体化；基于传感器的自由采食技术不仅为研究采食行为提供了便捷工具，也为优化饲喂方案、改善母猪福利开辟了新途径。未来研究应聚焦围产期个体采食模式以早期识别分娩问题，并结合行为和生理指标评估母猪对该策略的感知及福利意义。
