心脏代谢复合指数在糖尿病患者中的增量心血管风险预测能力评估：估计葡萄糖处置率显示有限增量判别价值但探索性风险分层提示残余风险富集

《Life》：Cardiometabolic Composite Indices for Cardiovascular Risk Assessment in Diabetes: Information Overlap, Incremental Value, and Residual Risk Enrichment

　　摘要尽管心脏代谢复合指数已显示出与心血管疾病（CVD）之间的关联，但它们是否能提供超越已建立的传统临床预测因子及其组成变量所能捕获的额外风险信息，目前仍不清楚。我们的研究旨在确定12种心脏代谢复合指数是否能在糖尿病患者中提供超越传统临床因素及其各组分的额外心血管风险信息。主要分析纳入了1290名CHARLS中基线患有糖尿病且无CVD的参与者，并将其分为开发集和固定测试集；主要发现随后在495名ELSA参与者的独立样本中得到验证。系统评估了与心血管疾病新发事件的关联、信息重叠、选择稳定性、模型贡献及增量预测性能，随后进行了探索性的风险分层分析。估计葡萄糖处置率（eGDR）显示出最一致的风险信号。在CHARLS中，eGDR每增加1个标准差与较低的心血管疾病新发风险相关（HR 0.65，95% CI 0.56–0.75）。添加eGDR后，C指数从0.619数值上升至0.645，9年时间依赖性AUC从0.634上升至0.664，但这些差异的配对Bootstrap置信区间均包含零值，且eGDR未明显优于其组成变量。在未被归类为高风险的参与者中，低eGDR者占参与者的36.4%，却占后续CVD事件的50.0%；事件比例为36.0%与20.6%（HR 1.84，95% CI 1.12–3.04）。在ELSA中，较高的eGDR同样与较低的整体CVD风险相关，且在判别能力和残余风险富集方面观察到类似的数值模式，尽管卒中特异性的关联不够明确。总体而言，eGDR显示出有限的增量判别能力，而探索性的风险分层分析提示低eGDR参与者中可能存在残余风险富集；该发现需使用预先设定的阈值进行前瞻性验证。