摘要
历史调查数据和当前土壤地图可以识别土壤差异并建立碳监测基线。我们将中国平果县1980年至1983年间的330个样本与2025年的376个独立样本进行了对比。随机森林模型采用了11个共同协变量和嵌套空间交叉验证方法。土地利用覆盖图支撑了对预测土壤有机质含量的比较。2025年，耕地和森林样本均值分别降低了4.70和4.97 g/kg。在共同有效区域内，预测均值分别为26.43和23.54 g/kg。预测均值差异为?2.89 g/kg，条件分块重抽样范围为?5.61至?0.13 g/kg。森林与森林、耕地与耕地、森林与耕地组合的均值差异分别为?2.31、?3.47和?4.81 g/kg。排除水域和建设用地后，在20厘米深度和0.58转换系数条件下，2025年土壤有机碳库为6.180 Tg C。平均密度为3.35 kg/m2，联合模型重抽样范围为5.805–6.497 Tg C。森林和耕地分别贡献了74.01%和25.97%。非配对采样和未经核实的分析可比性限制了直接推断时间变化或土地利用转换效应。条件范围排除了各时期间潜在的分析偏差。这些估计结果为在县域尺度上确定土壤碳保护优先区域和土壤质量重采样重点提供了空间依据。它们可支持喀斯特景观中的可持续土地管理和未来土壤碳监测工作。
